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原创 Apache Cloudberry 孵化报告(202508-202510)
ZomboDB:索引构建最快,对需要频繁重建或快速上线的场景友好;查询表现稳定、支持复杂布尔检索,适合对索引部署速度和扩展能力有要求的应用。GIN (trigram):构建时间居中,但查询(尤其高频与复合 OR)性能较差且内存开销大,优点是实现简单、与 PostgreSQL 集成度高,适合轻量或对部署依赖原生扩展的场景。ParadeDB BM25:查询性能总体最佳(特别是相关度/高频检索与复合查询),且内存使用低,但索引构建时间略长,并且当前功能限制(例如暂不支持 JOIN)需要在应用设计时考虑。
2025-11-13 17:58:53
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原创 Greenplum 替代项目 Apache Cloudberry 孵化周年总结
作者:王殿进,Apache Cloudberry (Incubating) PPMC 成员,酷克数据开源负责人2024 年 10 月 12──Cloudberry 正式通过投票加入 Apache 孵化器开启孵化之旅;2025 年 11 月 5──Cloudberry 关联仓库正式迁移到 Apache GitHub 组织。也就是说,Cloudberry 已经在 Apache 孵化器旗下孵化有一整年的时间了。加入 Apache 孵化器进行孵化,是 Cloudberry 项目发展过程中一个里程碑意义的大事。
2025-11-07 11:09:03
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原创 再见 greenplum_path.sh,你好 cloudberry-env.sh
本文主要介绍 Apache Cloudberry 项目针对与用户直接接触的 greenplum_path.sh 脚本文件进行重命名的过渡计划,以确保与 Apache Cloudberry 官方品牌标识保持一致,并且遵循 ASF 商标政策。本计划将分两步走,旨在透明并最大限度地降低对用户的干扰。
2025-09-29 15:55:11
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原创 Apache Cloudberry 2.0.0 发布:1981 项变更提交,续写 Greenplum 未竟之路
正因如此,Cloudberry Database 的立项初衷并非“复制” Greenplum,而是对其进行“重塑”:在兼容 Greenplum 的基础上,打造新一代 MPP 数据库,补齐十余年来的历史欠账,并为未来的实时分析、湖仓一体和 AI 应用夯实底座。这是社区的一个重要决定:我们希望来自社区,回归社区,不是“闭门造车”,而是希望汇聚全球开发者的力量,构建一个真正开源、开放、透明、可持续的分布式数仓社区。这并非可以一蹴而就的领域,需要时间的积累、工程的韧性,也需要一群人长久的热爱。
2025-09-09 18:21:21
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原创 官宣:Apache Cloudberry (Incubating) 2.0.0 发布!
本文由下面官方博文综合整理而成,较原文编排有所改动:- https://cloudberry.apache.org/blog/announce-apache-cloudberry-2.0.0/- https://cloudberry.apache.org/blog/whats-new-in-apache-cloudberry-2.0.0/Apache Cloudberry (Incubating) 社区高兴地宣布 Apache Cloudberry (Incubating) 2.0.0 版本正式发布!
2025-09-05 10:12:00
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原创 Apache Cloudberry 向量化实践(三)重塑表达式构建路径:Gandiva 优化实战
无论是 SQL 中的投影、筛选,还是分区、聚合、排序,最终都需转化为底层执行引擎能识别和执行的表达式树。在未优化前,我们采用“逐表达式构建”的方式——每处理一条 SQL 表达式,就从头创建一棵新的表达式树。优化前的火焰图中,Gandiva::TreeExprBuilder::MakeExpression() 及其内部调用占据主火焰图的 30% 高度,显著吞噬 on‑CPU 资源。表达式构建常被认为是“编译期行为”,但在现代向量化系统中,它的性能表现直接影响执行链路的起跑速度。为何选 Gandiva?
2025-07-11 18:00:26
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原创 Apache Cloudberry 向量化实践(二):如何识别和定位向量化系统的性能瓶颈?
它可能是某个操作符计算效率低下,也可能是某次调度延迟过大,甚至是系统某一阶段发生了资源争抢。性能调优的第一步是建立业务负载的“粗画像”,即通过基础指标了解系统在运行过程中的状态,判断是计算密集型、IO密集型还是混合型负载。这些工具可以帮助我们在“系统级”观察性能问题。但对于向量化系统的细粒度分析,这还远远不够。火焰图(Flame Graph)是目前最有效的性能可视化工具之一,它能以调用栈的方式直观展示程序在什么地方花了最多时间。火焰图与 on-CPU/off-CPU 分析。如何采集与分析火焰图?
2025-07-11 17:59:08
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原创 流批一体的“奥卡姆剃刀”:Apache Cloudberry 增量物化视图应用解析
以 Flink 为核心的流批一体架构通常遵循下图中的模式,本次我们主要探讨的是有业务状态变更的场景,这种场景是需要提供源端数据库的事务保证的,必须提供“单一事实来源”;以 Apache Flink 为代表的流处理引擎,以其强大的功能和极低的延迟,为我们描绘了一幅美好的实时数据蓝图。CDC同步给Kafka的数据结构必须由原本的SQL形态转换成Json形态,但这又无法避免,因为Flink在处理流式数据之前需要这些数据是能持久化的,避免数据在传输中丢失,从而影响数据处理的正确性,并且也便于出现问题后的重新执行。
2025-07-11 17:58:01
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原创 Apache Cloudberry 亮相 2025 IvorySQL 生态大会暨 PostgreSQL 高峰论坛
在内核层面,Cloudberry 基于 PostgreSQL 14.4,通过内核级优化与创新,进一步释放了 PostgreSQL 的通用性与灵活性,支撑复杂 OLAP 场景下的大规模分布式查询。在由Apache Cloudberry PPMC 成员/HashData 开源负责人王殿进出品的「源力聚桥:开源协作的全球化实践与人才破壁」分论坛中,王殿进分享了《PostgreSQL 本地化实践:原生语言项目贡献之路》,结合十余年一线开源社区经验,探讨了 “代码之外”的开源贡献路径。
2025-07-07 11:18:12
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原创 Apache Cloudberry 2.0 前瞻:功能与改进速览
本文翻译自 Apache Cloudberry 官方博客:https://cloudberry.apache.org/blog/apache-cloudberry-2.0-preview-key-features-and-improvements-ahead,译文较原文有微调。本篇博文不会代替版本发布注记,只做关键性概述。下一个重大版本 Apache Cloudberry (Incubating) 2.0 即将发布。
2025-06-27 10:53:54
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原创 Apache Cloudberry 向量化实践(一):为什么要优化向量数据重分布性能?
在 N 个节点之间重分布数据时,计算复杂度主要体现在重分布节点需要遍历向量化结构中的 RecordBatch,对每条记录执行过滤操作以确定目标节点。优化它,就像拓宽高速公路的换乘站,不仅能提升单个查询的响应速度,更能带来系统级的性能红利。:向量数据往往体量较大,在并发分发过程中对网络造成较大压力,尤其是在高并发查询或大规模 Join 等典型场景下,这一问题尤为突出,成为系统性能的隐性制约因素。因此,向量化不仅要求“快”,还要求“稳”和“准”,因此对数据重分布提出了更高的要求。的作用也就越来越重要。
2025-06-25 11:10:35
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原创 周边生态:Apache SeaTunnel 集成 Apache Cloudberry,构建大规模数据集成解决方案
近日,在社区贡献者、网易数据集成研发工程师 @陈虹宇 的努力下,高性能数据集成工具正式实现对的集成适配 —— Apache SeaTunnel 用户可通过标准 JDBC 驱动方式,直接连接并读写 Apache Cloudberry 数据库。这一集成进一步丰富了 Apache SeaTunnel 支持的数据源生态,也为 Apache Cloudberry 用户在数据同步、批流处理等场景中提供了更高效、更灵活的数据集成解决方案。关于 Apache SeaTunnel。
2025-05-27 11:39:54
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原创 2025 开源之夏|这个暑假,写下属于你的数据库代码!欢迎申报 Apache Cloudberry 项目
项目简述Cloudberry 作为一个基于 PostgreSQL 的分布式数据库系统,其安全性对于用户至关重要。目前,Cloudberry 通过 pgcrypto 扩展提供加密功能,但尚未支持国密算法标准支持,如 SM2、SM3 和 SM4。本任务旨在扩展 Cloudberry 的 pgcrypto 模块,增加对国密算法的支持,使 Cloudberry 能够满足用户对数据安全和合规性的要求。具体来说,需要实现以下国密算法:SM2:非对称加密算法,基于椭圆曲线密码学SM3:密码散列算法。
2025-05-27 11:39:08
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原创 回顾|Apache Cloudberry™ (Incubating) Meetup·2025 杭州站
演讲嘉宾:杨瑜(Cloudberry PPMC 成员,酷克数据研发 VP,前 Greenplum 全球研发总监)活动伊始,酷克数据研发 VP、Apache Cloudberry PPMC 成员杨瑜从项目背景、技术架构到未来规划,全面解读了 Apache Cloudberry 的发展蓝图。作为基于 Greenplum 和 PostgreSQL 的开源 MPP 数据库,Cloudberry 旨在通过开源模式将企业级优化成果回馈社区,解决闭源带来的不确定性。
2025-04-27 17:54:09
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原创 酷克数据HashData云端数据仓库蝉联2024年度技术卓越奖
酷克数据始终致力于产品创新研发,最新的 V4.0 版本产品基于全新的理念和代码基准,无论在核心性能、扩展性和弹性、批流一体、湖仓一体和 AI/ML 应用场景的支撑上,还是数据加密、高可用、业务连续性保障等方面,都迎来了诸多重要升级,进一步践行我们的公司理念——让更多用户,以更多方式,分析处理更多数据。此次获奖,是对酷克数据在产品创新能力与成果的高度认可与肯定。未来,酷克数据将继续以用户价值为引领,不懈创新,为用户带来更加高效、安全、可信的数据管理和分析解决方案,我们也期待更多企业与用户加入我们携手共进!
2024-12-26 16:01:00
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原创 酷克数据携手江西移动入选“星河(Galaxy)”数据库潜力案例
通过与酷克数据的深度合作,江西移动成功实现了数据平台的全面升级,采用 HashData 数据库技术为其信息技术基础设施注入了强大的创新动力。此次升级不仅突破了数据处理、性能优化和业务敏捷性等多个领域的瓶颈,更为江西移动在大数据生态的深度整合和技术创新上奠定了坚实基础。尤其是在支持国产化替代的战略背景下,平台的高性能、高兼容性和良好的扩展性为江西移动的业务转型与发展提供了重要支撑。未来,酷克数据将继续与江西移动携手并肩,推动数据库应用创新发展,积极响应国产化替代的战略要求。
2024-12-20 18:09:27
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原创 内核探究 | Apache Cloudberry:如何利用物化视图进行查询改写
在Apache Cloudberry中,我们已经在利用物化视图优化查询方面取得了显著进展,支持了包括复杂计算、聚合和排序在内的多种操作,但仍存在多重功能限制,如复杂的 Join、Window Function 和 Sublink 等尚未实现。未来,我们将继续扩展物化视图优化查询的能力,引入更多高级功能,如聚合操作的开源支持、连接操作的优化、等价类的应用,以及物化视图的快速过滤和更灵活的数据选择能力,更好满足用户朋友们的分析需求。
2024-12-03 15:21:29
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原创 官宣:Cloudberry Database 正式加入 Apache 孵化器
Cloudberry 由 Greenplum Database 原始开发者创建,是一款领先且成熟的开源大规模并行处理(Massively Parallel Processing,MPP)数据库。它基于开源版的 Pivotal Greenplum Database® 衍生而来,但采用了更新的 PostgreSQL 内核,并具备更先进的企业级功能。Cloudberry 可以作为数据仓库使用,也可用于大规模分析和 AI/ML 工作负载。
2024-11-29 14:09:06
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原创 正式开源:从 Greenplum 到 Cloudberry 迁移工具 cbcopy 发布
cbcopy 是一款功能强大的数据迁移工具,支持将 Greenplum 数据库集群(包括元数据和数据)迁移到 Cloudberry 数据库集群,并支持在不同 Cloudberry 数据库集群之间进行数据迁移,从而满足灾难恢复、数据迁移以及特定版本升级等多种需求。cbcopy 具备高度的可扩展性、灵活性和性能优化能力,通过简化迁移流程、缩短迁移时间,cbcopy 助力用户实现业务连续性的最大化,同时降低迁移过程中的风险和成本。
2024-10-31 18:19:31
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原创 酷克数据参编《金融业数据库创新发展报告》(2024)正式发布
其旗舰产品HashData云端数据仓库作为国内最早实现存算分离的云原生产品,支持极高的横向拓展与并发上限,并具备准事务级的实时性支持能力,为密集数据驱动的金融业务场景提供了卓越的性能支持。报告构建数据库存算分离架构实施路线,并总结金融机构的探索实践经验,为推动金融业数据库架构创新发展贡献力量。因此,开放解耦的存算分离架构,不仅能够根据业务需求实现计算和存储资源的独立扩展,提供灵活的弹性扩缩容计算能力,还能利用存储的高可靠性优势,进一步提升整个集群处理海量数据的可靠性,重新成为数据库场景的架构选择。
2024-10-18 09:56:26
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原创 酷克数据出席2024金融业数据库技术大会
该项目自2018年投入使用以来,稳定运行6年,期间消除了数据复制作业,减轻了作业压力,减少了数据冗余和硬件资源,缩短了数据使用链路,同时大幅简化了运维工作。同时,如何在确保数据安全的前提下,实现数据的共享与流通,以激发数据的潜在价值,也成为银行业亟需解决的问题。这一过程中,减少了数据的移动,降低了数据安全风险,同时提升了数据质量。针对数字银行4.0时代的挑战,酷克数据旗下HashData云端数据仓库,凭借其先进的数据架构与灵活的处理能力,为商业银行提供了全面的解决方案。
2024-10-17 22:45:45
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原创 CloudberryDB内核分享:增量物化视图的原理与实现讲解
需要强调的是,CloudberryDB当前版本的增量物化视图(IVM)功能仍存在一定的限制,例如它不支持某些特定函数、复杂查询(例如公用表表达式CTE、子查询、窗口函数)、特定类型的连接(如左连接、外连接)以及分区表。我们期待能与CloudberryDB开源社区共同努力,不断完善这一功能,共同推动数据库技术的发展,相信在未来的版本中,这些限制将得到有效的解决和改进。
2024-10-17 10:41:04
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原创 IDC 2024未来企业大奖:酷克数据携手中国联通打造湖仓一体平台
项目核心在于平台的自主性与开放性,重点实现湖与仓的融合。以数据湖作为统一存储,基于共享互通的数据组织、兼容开放的数据分析接口和高效的数据缓存能力,为联通各业务提供了高效、便捷的一体化数据加工和分析技术支撑,进一步提升了湖仓一体平台在异构数据复杂查询和超大规模数据处理方面的性能,为中国联通的数字化建设提供了强有力的支撑。展望未来,酷克数据将继续携手中国联通,深耕湖与仓的深度一体融合,打破数据孤岛,促进数据的自由流通与共享,为联通提供更高效、更智能的数据管理和分析服务,共同打造国央企数字化基础建设的先锋力量。
2024-09-18 11:28:00
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原创 CloudberryDB 内核分享:Directory Table 底层逻辑与实现原理讲解
通过Directory Table我们可以将各式各样非结构化的数据统一纳管起来,并且可以结合酷克数据自主研发的下一代 In-Database 高级分析和数据科学工具 HashML,对存储在Directory Table中的数据进行挖掘学习,为用户提供更进一步的价值。QE拿到这个路径或URL后,会到Tablespace找到对应的Directory Table,然后找到对应的非结构化数据,紧接着给QD返回一个TupleTableSlot,而返回的数据通过Motion的UDP传输方式,保证了传输的可靠性。
2024-09-12 17:44:48
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原创 活动回顾|首次 Cloudberry Database Meetup · 北京站成功举办
数据仓库解决了数据快速分析的需求,数据湖解决了数据的存储和管理的需求,而湖仓一体旨在无缝集成两者,促进数据自由流动,使用户能借数据仓库之力解数据湖分析之困,并依托数据湖管理能力提升数据价值。Cloudberry Database 通过其高效的 OLAP 查询引擎和 MPP 向量化分布式查询层,为湖上数据提供加速分析,并通过通过引入外部数据包装器(FDW)机制,支持多数据源联邦查询和数据整合,构建统一的数据分析平台,满足了企业对多样化数据处理和分析的需求,为构建企业级湖仓一体数据平台提供了强有力的支持。
2024-08-07 17:50:00
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原创 首次 Cloudberry Database 社区聚会 · 北京站,8月3日,诚邀
近期 Greenplum源码归档及走向闭源在圈内讨论火热,原有开源用户面临断档风险。作为 Greenplum 衍生版和开源替代,Cloudberry Database 由原厂核心开发者打造,与其保持兼容,并且具备更新内核和更丰富功能。Cloudberry Database 逐渐引起大家的关注,当前越来越多的社区用户正在考虑并选型 Cloudberry Database 作为 Greenplum 开源替代。在和社区成员日常互动过程中发现,大家希望能够线下面对面做交流,这比线上互动更为高效和真实。
2024-07-23 18:22:16
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原创 2024可信数据库发展大会|存算分离架构驱动电信数据平台革新
HashData 基于 In-Database AI 的理念,内置功能丰富的 AI 开发工具箱 HashML,在一套架构下同时提供了面向 SQL 查询分析任务的 MPP 计算引擎和面向机器学习和深度学习任务的 ML/DL 计算引擎,赋能用户在数据查询处理、高级分析、机器学习、深度学习等场景的一站式、多层次融合分析和 AI 能力,帮助企业快速开发大模型等 AI 应用。HashData 利用统一的元数据和存储服务,构建了具有权威性的企业级数据视图,使得多个计算集群能够无缝共享数据。
2024-07-18 17:04:29
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原创 HashData通过中国信通院可信数据库评测 入选中国数据库产业图谱
融合云计算技术,提供了自动化运维监控平台 CloudManager,通过对各类云平台资源的统一管理,整合数据库集群的监控、运维、管理等功能,建立统一的数字化管理运维平台,实现图形化、自动化操作,及时、高效应对数据库故障,大幅降低了数据仓库的运维管理成本。真正实现全部数据资产的统一数据平台纳管,建立企业级统一数据视图,融合各种数据平台、数据仓库与数据集市,大幅降低数据治理复杂度,缩短数据加工链路,避免数据冗余,避免数据孤岛,提升业务使用数据的敏捷性。在统一的元数据管理下,酷克数据旗下的企业版。
2024-07-17 14:29:27
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原创 酷克数据亮相第13届PostgreSQL中国技术大会,获数据库杰出贡献奖
对于每个评估样本,分别执行 Ground-Truth SQL 和生成的 SQL,通过检验生成 SQL 的可执行度和比对查询结果的一致性,判断生成 SQL 的正确性,最终统计整个评估集的准确率。在《PostgreSQL 分布式数据库的开源新选择——CloudberryDB》的主题演讲中,酷克数据联合创始人马涛从技术发展与用户需求的角度,阐述了 CloudberryDB 作为 GP 的衍生版,在保持与 GP 原生兼容和无缝迁移的基础上,如何通过创新工程特性解决 GP 的痛点,并满足新型计算需求和架构下的挑战。
2024-07-13 23:01:17
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原创 PostgreSQL 技术内幕(十七):FDW 实现原理与源码解析
首先,我们需要定义 FdwRoutine。前文提到了 FdwRoutine 主要负责定义外部数据扫描的接口,接口需要自定义实现外部扫描的方法。FdwRoutine 定义。
2024-07-05 09:48:57
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原创 PostgreSQL 17 Beta1 发布,酷克数据再次贡献核心力量
在全球开源社区的共同努力下,PostgreSQL已经发展成为一款功能强大、稳定可靠的开源数据库,广泛应用于各行各业。随着本次beta版本的发布,我们看到了PostgreSQL 17在性能优化、功能增强和安全提升等方面的显著进步。酷克数据HashData研发团队饮水思源,通过代码贡献、PG技术讲解等方式,不断以开源精神和技术实力回馈社区。凭借团队对技术创新的不懈追求,酷克数据打造了一款面向分析和AI场景的下一代统一型开源数据库产品CloudberryDB,搭载了PostgreSQL 14.4 内核。
2024-06-05 16:05:22
1305
原创 如何优雅实现存算分离:缓存及Tablespace讲解与演示
存算分离架构将存储与计算分离处理,解决了传统系统紧耦合带来的资源浪费问题,成为行业发展的新趋势。HashData云数仓通过引入缓存层和创新的Tablespace管理,不仅提高了数据访问速度,还实现了更灵活高效的数据存储与管理,为企业数据处理带来了革命性的提升。
2024-05-30 10:48:40
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原创 PostgreSQL技术内幕(十六)如何从0写一个执行器算子?
对于常规的查询语句,如简单的数据检索,执行器会生成匿名Portal来快速处理。更为重要的是,它与查询计划链表和查询完成结构紧密关联,这些结构进一步补充了查询执行的上下文,为用户和开发者提供了更为详尽的执行细节。执行器是数据库最重要的模块之一,作为连接查询计划和存储引擎的桥梁,负责从存储引擎读取数据,并基于查询计划树执行对应的算子,得到最终的查询结果。在SQL语句中,除了SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY等关键字之外的部分,都可以被认为是某种表达式,例如:a列,a + 1,a * b等等。
2024-05-23 10:02:38
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原创 携手鲲鹏昇腾 HashData展现云原生数仓创新力量
鲲鹏昇腾开发者大会2024在京举行,酷克数据受邀展示与鲲鹏联合开发的云数仓解决方案。HashData云数仓已完成信创适配,HashML提供一站式AI应用开发服务。酷克数据与国产生态共荣,将打造更智能的云数仓解决方案。
2024-05-10 15:52:54
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原创 酷克数据启动鲲鹏原生应用开发合作
4月28日,酷克数据与华为签署鲲鹏原生开发合作协议。酷克数据将基于鲲鹏硬件底座开展原生应用开发,面向金融、政务、电信等行业打造云数仓产品解决方案,并发布性能更优的商用软件版本。酷克数据将利用鲲鹏高性能计算能力,提供个性化解决方案,满足各行业数据驱动发展需求。
2024-04-29 17:43:23
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原创 数据统一高效管理 HashData支撑“数智石油”高质量发展
在2024中国石油石化企业信息技术交流大会上,酷克数据展示油气行业数据管理解决方案。基于HashData云端数据湖技术打造的“梦想云”数据湖,已经服务于中国石油60%以上的油田,为“数智中国石油”高质量发展提供了有力支撑。
2024-04-26 16:17:29
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原创 HashData获得华为鲲鹏Validated认证 信创版图持续壮大
酷克数据自研企业级HashData云数仓通过华为鲲鹏高阶调优认证,获鲲鹏Validated技术认证书。该产品在TPC-DS测试中表现卓越,实现性能大幅提升。HashData云数仓已广泛应用于信创系统中,为信创场景提供可靠稳定的数据库支撑。
2024-04-23 10:24:03
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原创 PostgreSQL技术内幕(十五):深度解析PG事务管理和分布式事务
因此,确保事务的原子性至关重要——若任何一个Segment上的数据写入操作失败,整个分布式事务中的其他Segment上的数据写入操作也必须回滚,以保持数据的一致性。然而,在其他尚未完成T1提交的Segment节点上,T2读取到的将是旧的数据值。但是,有一个特例:当前事务自己写入的数据对当前事务是可见的,而其他未完成的事务写入的数据是不可见的。如果事务日志持久化存储到了Wn记录,那么即便是数据库发生故障/断电,重启数据库后,都能从存储介质读取到事务日志,进行恢复记录的操作,确保数据的完整性和一致性。
2024-04-08 14:55:55
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原创 HashData的湖仓一体思考:非结构化数据支持(Directory Table等)讲解
接下来,我们来给大家简单讲解下基于Directory Table特性的语料管理技术方案及demo演示。该技术方案旨在为客户提供一个高效、灵活的语料处理平台,核心在于利用Directory Table的特性,实现对各种格式的文档、图片等原始语料的统一存储、处理与管理。以上图为例,首先,原始语料数据(如文档、pdf/docx/html等文件,图片如jpeg/png等格式,以及视频和音频文件如rav4/mp4等)通过Copy工具或dataX工具,被导入到HashData数据库的Directory Table中。
2024-03-26 14:53:50
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原创 PostgreSQL技术内幕(十四)探索PG的进程与内存管理
PostgreSQL因性能卓越、运行稳定受到欢迎,其多进程架构和内存管理机制为性能和稳定性提供支撑。多进程架构包括守护进程和服务进程,内存管理采用内存上下文机制,避免内存泄漏,提高内存分配效率。
2024-03-15 10:13:18
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