L2-007. 家庭房产

L2-007. 家庭房产

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8000 B
判题程序
Standard
作者
陈越

给定每个人的家庭成员和其自己名下的房产,请你统计出每个家庭的人口数、人均房产面积及房产套数。

输入格式:

输入第一行给出一个正整数N(<=1000),随后N行,每行按下列格式给出一个人的房产:

编号 父 母 k 孩子1 ... 孩子k 房产套数 总面积

其中 编号 是每个人独有的一个4位数的编号; 和  分别是该编号对应的这个人的父母的编号(如果已经过世,则显示-1);k(0<=k<=5)是该人的子女的个数;孩子i是其子女的编号。

输出格式:

首先在第一行输出家庭个数(所有有亲属关系的人都属于同一个家庭)。随后按下列格式输出每个家庭的信息:

家庭成员的最小编号 家庭人口数 人均房产套数 人均房产面积

其中人均值要求保留小数点后3位。家庭信息首先按人均面积降序输出,若有并列,则按成员编号的升序输出。

输入样例:
10
6666 5551 5552 1 7777 1 100
1234 5678 9012 1 0002 2 300
8888 -1 -1 0 1 1000
2468 0001 0004 1 2222 1 500
7777 6666 -1 0 2 300
3721 -1 -1 1 2333 2 150
9012 -1 -1 3 1236 1235 1234 1 100
1235 5678 9012 0 1 50
2222 1236 2468 2 6661 6662 1 300
2333 -1 3721 3 6661 6662 6663 1 100
输出样例:
3
8888 1 1.000 1000.000
0001 15 0.600 100.000
5551 4 0.750 100.000

思路:用并查集将有关联的家庭都连起来,一遍过后,只要是有亲戚的家庭肯定在同一棵树上

接下来就是求结果了,人数用set求,因为它可以自动去重的



#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <set>
using namespace std;
const int inf = 1100;
struct node{
int hao, x, y;
int child[6];
int num;
double area;
int minhao;
int house;
double avearea;
double avehouse;
bool fou;
}th[inf];


struct node2{
double avearea;
double avehouse;
int minhao;
int personnum;
}ans[55];
int id[10100];
void init()
{
    for(int i = 0;i < 10100; i ++){
        id[i] = i;
    }
}
bool tmp(node2 x, node2 y)
{
    if(x.avearea != y.avearea) return x.avearea > y.avearea;
    else return x.minhao < y.minhao;
}
int find(int x)
{
    while(id[x] != x){
        id[x] = id[id[x]];
        x = id[x];
    }
    return x;
}
int main() {
    int num;
    scanf("%d", &num);
    init();
    int q,p;
    for(int i = 0; i < num; i ++){
        int Min;
        th[i].fou = false;
        scanf("%d %d %d", &th[i].hao,&th[i].x,&th[i].y);
        Min = th[i].hao;
        if(th[i].x != -1){
           Min = min(Min, th[i].x);
           p = find(th[i].hao);
           q = find(th[i].x);
           if(q != p) id[p] = q;
        }
        if(th[i].y != -1){
           Min = min(Min, th[i].y);
           p = find(th[i].hao);
           q = find(th[i].y);
           if(q != p) id[p] = q;
        }
        scanf("%d", &th[i].num);
        for(int j = 0; j < th[i].num; j ++){
            scanf("%d", &th[i].child[j]);
            if(Min > th[i].child[j]) Min = th[i].child[j];
            p = find(th[i].hao);
            q = find(th[i].child[j]);
            if(q != p) id[p] = q;
        }
        scanf("%d %lf", &th[i].house,&th[i].area);
        th[i].minhao = Min;
       // printf("%d %d %lf %lf\n", th[i].minhao,th[i].num,th[i].avehouse,th[i].avearea);
    }
    th[0].fou = true;
    int k = 0;
    for(int i = 0; i < num; i ++){
        if(th[i].fou && i != 0) continue;
        set<int>s;
        s.insert(th[i].hao);
        if(th[i].x != -1) s.insert(th[i].x);
        if(th[i].y != -1) s.insert(th[i].y);
        for(int z = 0; z < th[i].num; z ++){
            s.insert(th[i].child[z]);
        }
        for(int j = i + 1; j < num; j ++){
            if(th[j].fou) continue;
            p = find(th[i].hao);
            q = find(th[j].hao);
            if(p == q){
                if(th[i].minhao > th[j].minhao)
                    th[i].minhao = th[j].minhao;
                th[i].area += th[j].area;
                th[i].house += th[j].house;
                s.insert(th[j].hao);
                for(int z = 0; z < th[j].num; z ++){
                    s.insert(th[j].child[z]);
                }
                if(th[j].x != -1) s.insert(th[j].x);
                if(th[j].y != -1) s.insert(th[j].y);
                th[j].fou = true;
            }
        }
        ans[k].avearea = th[i].area * 1.0 / s.size();
        ans[k].avehouse = th[i].house * 1.0 / s.size();
        ans[k].minhao = th[i].minhao;
        ans[k ++].personnum = s.size();
    }
    sort(ans, ans + k, tmp);
    cout << k << endl;
    for(int i = 0; i < k; i ++){
        printf("%04d %d %.3f %.3f\n", ans[i].minhao,ans[i].personnum,ans[i].avehouse,ans[i].avearea);
    }
    return 0;
}

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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