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数据库简介
人类在进化的过程中,创造了数字、文字、符号等来进行数据的记录,但是承受着认知能力和创造能力的提 升,数据量越来越大,对于数据的记录和准确查找,成为了一个重大难题.
计算机诞生后,数据开始在计算机中存储并计算,并设计出了数据库系统
数据库系统解决的问题:持久化存储,优化读写,保证数据的有效性
当前使用的数据库,主要分为两类:
文档型,如sqlite,就是一个文件,通过对文件的复制完成数据库的复制
服务型,如mysql、postgre,数据存储在一个物理文件中,但是需要使用终端以tcp/ip协议连接,进行数 据库的读写操作
E-R模型:
当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的,
- E表示entry,实体
- R表示relationship,关系
一个实体转换为数据库中的一个表
关系描述两个实体之间的对应规则,包括: 一对一 ,一对多, 多对多
范式
经过研究和对使用中问题的总结,对于设计数据库提出了一些规范,这些规范被称为范式
- 第一范式(1NF):列不可拆分
- 第二范式(2NF):唯一标识
- 第三范式(3NF):引用主键
说明:后一个范式,都是在前一个范式的基础上建立的
MySQL(mariadb)简介与安装
简介
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一。
安装
安全性密码设置
终端输入**mysql_secure_installation **命令
本地登陆
mysql -uroot -p[密码]
或
mysql -uroot -p
输入密码
允许远程连接
1.关闭mysql服务器的防火墙
2.用户授权: 允许root用户通过westos密码 在任意主机(%)远程登陆并操作数据库;
本地登陆mysql后,输入
grant all privileges on *.* to root@'ip' identified by '密码'
# ip为%表式任意ip
3.客户端主机测试(安装mariadb软件)
mysql -h<mysql服务器ip> -uroot -p
找回密码
用户信息存储在mysql数据库的user表中
跳过授权表进入数据库,修改user表中Password数据即可重新设置密码
数据库操作
数据库操作
表操作
表创建
数据完整性
一个数据库就是一个完整的业务单元,可以包含多张表,数据被存储在表中
在表中为了更加准确的存储数据,保证数据的正确有效,可以在创建表的时候,为表添加一些强制性的验证, 包括数据字段的类型、约束
字段类型
在mysql中包含的数据类型很多,这里主要列出来常用的几种:
- 数字:int,decimal, float
- 字符串:varchar,text
- 日期:datetime
- 布尔:bool
约束
主键 primary key
非空 not null
惟一 unique
默认 default
外键 foreign key
自动增长 auto_increment
数据操作
备份与恢复
查询操作
查询的基本语法
select * from 表名;
from关键字后面写表名,表示数据来源于是这张表
select后面写表中的列名,如果是*表示在结果中显示表中所有列
在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中
如果要查询多个列,之间使用逗号分隔
消除重复行
在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct gender from students;
条件
使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中
select * from 表名 where 条件;
优先级:
小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用
分组
按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
分组后的数据筛选
having后面的条件运算符与where的相同
对比:
where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
having是对group by的结果进行筛选
聚合
为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数:
排序
为了方便查看数据,可以对数据进行排序:
- 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
- 默认按照列值从小到大排列
- asc从小到大排列,即升序, desc从大到小排序,即降序
获取部分行
当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情:
- 从start开始,获取count条数据
- start索引从0开始
总结
完整的select语句
注意:
实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部
执行顺序为:
1. from 表名
2. where …
3. group by …
4. select distinct *
5. having …
6. order by …
7. limit star,count
pymysql数据库编程
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用MySQLdb。
项目案例: 银行转账系统测试
# encoding=utf-8
"""
Date:2019-07-19 11:51
User:LiYu
Email:liyu_5498@163.com
"""
import pymysql
class TransferMoney(object):
def __init__(self, conn):
self.conn = conn
self.cur = conn.cursor()
def transfer(self, source_id, target_id, money):
if not self.check_account_avaialbe(source_id):
raise Exception('账户不存在')
if not self.check_account_avaialbe(target_id):
raise Exception('账户不存在')
if self.has_enough_money(source_id, money):
try:
self.reduce_money(source_id, money)
self.add_money(target_id, money)
except Exception as e:
print('转账失败', e)
self.conn.rollback()
else:
self.conn.commit()
print('%s给%s转账%s元成功' % (source_id, target_id, money))
else:
print('没有足够的金额')
def check_account_avaialbe(self, acc_id):
select_sqli = 'select * from bank where id=%s;' % acc_id
print('execute sql:', select_sqli)
res_count = self.cur.execute(select_sqli)
if res_count == 1:
return True
else:
return False
def has_enough_money(self, acc_id, money):
select_sqli = 'select money from bank where id=%s;' % acc_id
print('execute sql:', select_sqli)
self.cur.execute(select_sqli) # ((1, 1000),)
acc_money = self.cur.fetchone()[0]
if acc_money >= money:
return True
else:
return False
def reduce_money(self, acc_id, money):
update_sqli = 'update bank set money=money-%d where id=%s' % (money, acc_id)
print('reduce money:', update_sqli)
self.cur.execute(update_sqli)
def add_money(self, acc_id, money):
update_sqli = 'update bank set money=money+%d where id=%s' % (money, acc_id)
print('add money:', update_sqli)
raise Exception('111')
self.cur.execute(update_sqli)
def __del__(self):
self.cur.close()
self.conn.close()
if __name__ == '__main__':
conn = pymysql.connect(
host='172.25.254.128',
user='root',
password='westos',
db='pymysql',
charset='utf8',
autocommit=True # 如果插入数据,是否自动提交,同conn.commit()
)
T = TransferMoney(conn)
# T.add_money('130001', 800)
# T.reduce_money('130002', 400)
T.transfer('130001', '130002', 200)