数据结构与算法：算法练习

最新推荐文章于 2024-05-13 00:30:34 发布

原创

最新推荐文章于 2024-05-13 00:30:34 发布 · 385 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#Python #贪心算法问题: 根据身高重建队列 #动态规划问题: 三角形最小路径和 #动态规划问题: 合唱团(网易笔试编程) #全班有 40 人 # 每排 6 个人 # 每次收作业要求学号按顺序排列好之

本文介绍了贪心算法在根据身高重建队列问题中的应用，以及动态规划解决三角形最小路径和与合唱团安排问题。同时探讨了不同排序算法的应用场景，如插入排序、选择排序、归并排序，并提出了一种解决全班作业排序的方案——利用归并排序。此外，还讨论了如何将排序算法封装到自定义模块mySort并发布到pypi网站。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 贪心算法问题: 根据身高重建队列

在这里插入图片描述

# encoding=utf-8
"""
Date:2019-07-18 13:43
User:LiYu
Email:liyu_5498@163.com

"""
info = [
    [7, 0], [4, 4], [7, 1],
    [5, 0], [6, 1], [5, 2]
]


def high_sort(info):
    # 先按照身高从大到小排序[[7, 0], [7, 1], [6, 1], [5, 0], [5, 2], [4, 4]]
    high_sort_info = sorted(info, key=lambda x: x[0], reverse=True)
    new_info = []
    for i in range(len(high_sort_info)):
        # 如果该人前面比他高的等于他的位次，则不变
        if high_sort_info[i][1] == i:
            new_info.insert(i, high_sort_info[i])
            # print(new_info)
        # 不等于，则他的位置应该为索引是 比他高的人数 的位置
        else:
            new_info.insert(high_sort_info[i]