人脸识别论文笔记 Reconstruction-Based Disentanglement for Pose-invariant Face Recognition

最新推荐文章于 2020-10-22 19:03:25 发布

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#计算机视觉 #人脸识别 #机器学习 #深度学习 #ai

本文介绍了一种解决姿态变化人脸识别问题的方法，通过2D正面人脸恢复3D形状并投影到不同姿态，结合多任务学习和特征解纠缠，确保身份特征在不同姿态下的一致性。实验表明该方法有效提高了姿态变化下的人脸识别性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一篇做pose-invariant人脸识别的paper：

Reconstruction-Based Disentanglement for Pose-invariant Face Recognition.Xi Peng, Xiang Yu, Kihyuk Sohn, Dimitris N. Metaxas and Manmohan Chandraker

因为里面还有用3D model来做二维人脸图像render的工作，所以顺便看了这篇比较老的文章：A Morphable Model For The Synthesis Of 3D Faces. Volker Blanz Thomas Vetter

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