马鸣泽的博客

在畸变校正中需要用到图像中四个角点的坐标，当固定好硬件后，便可使用鼠标来调试软件的矫正参数。使摄像头实时播放图像，在播放界面选择要校正的图像点位当选择点数等于4个时突出8校正功能，并保存校正参数。实现的功能如下图:源码如下：int calibration_image(int camera_index) { if (!camera_capture.isOpened()) { if (camera_play(camera_index) != 0) { return -1.

一、因为使用环境亮暗经常变化，需要设置USB摄像头的出图亮度等信息，所以需要调整USB摄像头模组的亮度、色调、饱和度等信息。可以通过Opencv函数单独设置，也可以调出setting界面统一配置，此次我使用的是调用整个setting属性窗口，由客户自己设置亮度等信息属性设置的页面如下：可以在此界面设置自动白平衡，当外部光照强度变化时，USB模组出图也会自适应变化。便于使用，不需要多次设置曝光增益等信息二、显示时，先把图像缩放到适当比例，便于查看图像效果，调试寄存器。 ...

一、确定接口： 验证算法可实现后，需要给别人提供封装好的dll供其他人调用，确保代码保密，方便调试等。 下面是确定后的接口文件。#pragma once//#include <string>#define __DLL_EXPORTS__#ifdef __DLL_EXPORTS__#define DLLAPI __declspec(dllexport)#else#define DLLAPI __declspec(dllimport)#endif//...

在确认需求后，一般先用python代码验证算法原理，再用C++封装。目标将下面的图像做图像校正，使其能正面显示，校正前的图像：

系统中有可能有多个USB摄像头，打开USB设备时，要使用设备ID打开，所以先识别设备名称，通过设备名称找到要使用的设备ID。1、主函数代码如下：int main(){ vector<string> list; listDevices(list); int capid0 = 0, capid1 = 0; cout << "dev_size = " << list.size() << endl; for (int i = 0;.

VS2013+opencv3.4配置由于为了编译caffe网络，加上博主电脑空间紧张，于是卸掉了Visual Studio2017，安装了它的祖宗Visual Studio2013。惊讶地发现opencv3.4的\opencv\build\x64路径中居然没有对应VS2013版本的vc12。没错，Visual Studio2013对应的是vc12，不是vc13。那么问题来了，如何完成在...