Jupyter

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#jupyter #代理模式 #服务器

于 2022-06-15 10:55:46 首次发布

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本文档介绍了如何在没有代理的情况下，配置Jupyter Notebook以访问外网并下载模型。步骤包括设置环境变量、启动Jupyter Notebook、安装和管理kernel、安装及配置扩展。同时，针对遇到的无输出问题、连接kernel问题以及启动问题，提供了相应的解决方案，如更新或回退特定库版本。

install

conda install jupyter notebook

jupyter代理

服务器没连代理，访问不了外网，下载不了外网的模型，jupyter中也跑不了
1，在启动jupyter之前，在终端设置代理

export http_proxy=http://[ip:port] https_proxy=http://[ip:port]

2，启动jupyter

nohup jupyter notebook --notebook-dir=[dir] --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root --no-browser --NotebookApp.password=sha1:xxxx &

就可以在jupyter中正常下载外网的模型了。

notebook添加环境

conda activate test
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name test --display-name test
jupyter kernelspec list # 查看当前的所有kernel
jupyter kernelspec remove test # 删除jupyter notebook的kernel

添加扩展

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user

配置

jupyter notebook --generate-config # 生成配置文件
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py #打开配置文件，配置如下：

c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.notebook_dir = '<path>'
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.password = 'argon2:$argon2...'
c.NotebookApp.allow_password_change = False

其中，password生成：

jupyter notebook password # 输入密码后，生成token
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json # token在这

直接启动jupyter notebook即可。

无输出问题

查看日志，有关于zmq的报错，重新安装

pip uninstall pyzmq
pip install pyzmq==19.0.2

connecting to kernel问题

由于装了其他库导致tornado版本高

pip uninstall tornado
pip install tornado==4.5.3

重启jupyter。

“正在启动，请稍等”问题

有多种原因造成，我这边之前好好地，有次装了openai，然后出的问题，是因为在装openai时可能手动把typing_extensions删了，python -m ipykernel install --user时会报错，重新装回来：pip install typing_extensions，就行了