基于业务规则的客户风险评分 - Drools实现

Drools是一个开源的规则引擎，经过多年的发展，也提供如下商业BRMS具备的功能组件：

• 基于Eclipse的集成开发环境，
• 独立集中的规则存储库
• 基于WEB的规则维护环境
• 提供decision table 和 ruleflow等规则制品为规则的运行书写提供更多的灵活性

本文将使用Drools来实现典型的风险评分，并将相关功能与IBM ODM/JRules做一个简单比较。客户风险评分具体需求参见"基于业务规则的客户风险评分"一文。

模型

Drools一般使用JavaBean作为事实模型，因此我们可以重用之前建立的Java XOM工程。

Drools和IBM ODM/JRules在modeling方面的重要区别是，Drools没有BOM/XOM这样的两层对象模型映射体系，Java类型可同时直接供规则使用，即领域模型和规则（事实）模型两者是重叠的。虽然Drools也提供declarative的方式来定义规则模型，不过这种方式在我看来更多是作为Java类型的补充，而非用于解耦领域模型和规则模型（事实上两者的耦合在某种程度上反而被加强了）。

Drools的这种设计当然从开发层面给用户提供了相当的便利性和灵活性，但缺少专用的规则模型无疑会给业务规则设计治理带来一定的麻烦，对于大型的复杂规则项目，这种麻烦可能是至关重要的。

规则流设计

IBM ODM/JRules中的规则流可以视为一个micro flow，仅仅用于规则执行的串联，既不能long-running，也不支持人工任务，和通常所说的工作流是两个不同的概念。Drools flow，其定