keras中建立token的具体过程

目标：把text中每条语句中的单词转化为数字

例如：I like you.---->1 3 5

过程：

1 告诉token我要建立一个2000个单词的字典

token = Tonkenizer(num_words=2000)

2告诉token现在开始读文章（train_text），并且对文章里面的单词出现过的次数做统计，从高到低依次排列。

token.fit_on_texts(train_text)

运行完这一句token就将所有单词的出现过的次数统计好了1代表出现频率最高的单词，2代表出现频率第二高的单词，3代表.....

可以用token.word_index查看单词排列顺序。

3告诉token把文章（train_text，test_text）里的内容替换成数字

x_train_seq=token.texts_to_sequences(train_text)

x_test_seq=token.texts_to_sequences(test_text)

运行完这一句，train_text和test_text里的单词就转成了数字

4告诉token将文章中的每句话单词的长度统一到定长

x_trai