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RSS订阅原创 softmax
如果将max看成一个分类问题，就是非黑即白，最后的输出是一个确定的变量。更多的时候，我们希望输出的是取到某个分类的概率，或者说，我们希望分值大的那一项被经常取到，而分值较小的那一项也有一定的概率偶尔被取到，所以我们就应用到了soft的概念，即最后的输出是每个分类被取到的概率。如果a>b，则max为a，反之为b。在机器学习尤其是深度学习中，softmax是个非常常用而且比较重要的函数，尤其在多分类的场景中使用广泛。他把一些输入映射为0-1之间的实数，并且归一化保证和为1，因此多分类的概率之和也刚好为1。
2022-09-27 21:33:11
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原创 add_weight() got multiple values for argument ‘name’
把add_weight（）中的shape，改成shape=shape。
2022-07-20 11:13:04
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原创 nnunet训练
在nnunet\experiment_planning文件夹下找到nnUNet_convert_decathlon_task.pynnunet\run下找到run_training.py，输入参数，3d_fullres nnUNetTrainerV2 8 4在inference文件夹中找到predict_simple.py文件，然后输入参数就可以调试了...
2022-03-25 19:55:02
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原创 Pytorch 框架
第一章 数据加载Dataset:提供一种方式去获取数据及其标签，并告诉我们有多少数据Dataloader:为后面的网络提供不同的数据形式class MyData(Dataset): #创建一个MyData类，去继承Dataset def __init__(self,root_dir,label_dir): #创建全局变量，比如数据的路径 self.root_dir = root_dir self.label_dir .
2022-03-09 21:29:00
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原创 3dunet训练数据集
代码：GitHub - lee-zq/3DUNet-Pytorch: 3DUNet implemented with pytorch3DUNet implemented with pytorch. Contribute to lee-zq/3DUNet-Pytorch development by creating an account on GitHub.https://github.com/lee-zq/3DUNet-Pytorch数据集：LITS2017肝脏肿瘤分割挑战数据集步骤：预处理 =.
2021-11-23 15:27:55
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原创 Linux创建环境
创建Anaconda虚拟环境conda create --name mt python=3.8激活该环境conda activate name安装PyTorchconda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch验证#pythonython 3.8.12 (default, Oct 12 2021, 13:49:34) [GCC 7.5.0] :: Anaconda, Inc.
2021-11-23 10:06:59
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空空如也
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