RMQ(区间最值)

区间最值

数组a的区间最值

a数组有n个数,q次询问,a[l]->a[r]最小值

初态:f[j][0]=a[j];

状态转移方程:f[j][i]=Min(f[j][i-1],f[j+(1<<(i-j))][i-1]);//二分

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#define MAX 1000000+10
#define Max(a,b) a>b?a:b
#define Min(a,b) a<b?a:b
int f[MAX][30];
int a[MAX];
int n;
void init(){
    for(int i=1;i<=20;i++){
        for(int j=1;j<=n;j++){
            int t = j+(1<<(i-1));//长度
            if(t<=n) f[j][i]=Min(f[j][i-1],f[t][i-1]);//状态转移方程,二分
            else {f[j][i]=f[j][i-1];}//长度超出部分
        }
    }
    return ;
}
void write(int l,int r){
    int m=floor(log((double)(r-l+1))/log(2.0));//2^m=(r-l+1)
    int ans=Min(f[l][m],f[r-(1<<m)+1][m]);
    //Min(a[l]->a[r])=Min(a[l]->a[(l+r)/2]),Min(a[(l+r)/2]->a[r])=Min(f[l][m],f[r-(1<<m)+1][m])
    printf("%d\n",ans);
    return ;
}
int main(){
    int q,l,r;
    while(~scanf("%d",&n)){
        for(int i=1;i<=n;i++){
            scanf("%d",a+i);
            f[i][0]=a[i];
        }
        init();
        scanf("%d",&q);
        while(q--){
            scanf("%d%d",&l,&r);
            write(l,r);
        }
    }
    return 0;
}

使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁提供封闭形式解(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了如何使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁问题提供封闭形式的解析解,并结合Matlab代码实现该求解过程。该方法能够精确描述梁在大变形条件下的非线性力学行为,适用于几何非线性强、传统线性理论失效的工程场景。文中详细阐述了数学建模过程,包括基本假设、控制方程推导以及利用雅可比椭圆函数进行积分求解的技术路线,后通过Matlab编程验证了解的准确性与有效性。; 适合人群:具备一定固体力学、非线性结构分析基础,熟悉Matlab编程的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事结构力学、航空航天、土木工程等领域中大变形问题研究的专业人士; 使用场景及目标:① 掌握Reissner梁理论在有限应变条件下的数学建模方法;② 学习雅可比椭圆函数在非线性微分方程求解中的实际应用技巧;③ 借助Matlab实现复杂力学问题的符号计算与数验证,提升理论与仿真结合能力; 阅读建议:建议读者在学习前复习弹性力学与非线性梁理论基础知识,重点关注控制方程的推导逻辑与边界条件的处理方式,同时动手运行并调试所提供的Matlab代码,深入理解椭圆函数库的调用方法与结果可视化流程,以达到理论与实践深度融合的目的。
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