AI程序媛的博客

https://zhuanlan.zhihu.com/p/80764724

1、BOOSTING Tracker和Haar cascades（AdaBoost）背后所用的机器学习算法相同，但是距其诞生已有十多年了。这一追踪器速度较慢，并且表现不好，但是作为元老还是有必要提及的。（最低支持OpenCV 3.0.0）2、MIL Tracker比上一个追踪器更精确，但是失败率比较高。（最低支持OpenCV 3.0.0）3、KCF Tracker比BOOSTING和MIL都快，但是在有遮挡的情况下表现不佳。（最低支持OpenCV 3.1.0）4、CSRT Tracker

1、源码下载Github：deep_sort_pytorch2、配置环境sudo pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple（1）因为国内下载网速较慢，这里使用豆瓣镜像，也可使用清华镜像如下sudo pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（2）使用管理员权限sudo，不然可能会有权限

论文：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detectionpaper，code核心：作者将Weighted-Residual-Connections(WRC), Cross-Stage-Partial-connections(CSP), Cross mini-Batch Normalization(CmBN), Self-advers...

本文转自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_21997625/article/details/81485375

1、LaSOTCVPR 2019，亮风台发布的全球最大单目标跟踪数据集；论文：《LaSOT: A High-quality Benchmark for Large-scale Single Object Tracking》LASOT主页：https://cis.temple.edu/lasot/数据集下载：https://cis.temple.edu/lasot/do...