会议 期刊

三、前沿国际国内期刊与会议
这里的期刊大部分都可以通过上面的专家们的主页间接找到
1.国际会议 2.国际期刊 3.国内期刊 4.神经网络 5.CV 6.数字图象 7.教育资源,大学 8.常见问题
1. 国际会议
现在,国际上计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV, CVPR和ECCV,统称之为ICE。
ICCV的全称是International Comference on Computer Vision。ICCV两年一次,与ECCV正好错开,是公认的三个会议中级别最高的。

ECCV的全称是Europeon Conference on Computer Vision,是一个欧洲的会议。

CVPR的全称是Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion国际计算机视觉与模式识别会议。这是一个一年一次的会议,举办地在美国。
ICIP—
BMVC—
MVA—
国际模式识别会议(ICPR ):
亚洲计算机视觉会议(ACCV):
2.国际期刊
以计算机视觉为主要内容之一的国际刊物也有很多,如:
International Journal of Computer Vision
IEEE Trans. On PAMI http://www.computer.org/tpami/index.htm
IEEE Transactionson Image Processing http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tip.htm
Pattern Recognition http://www.elsevier.com/locate/issn/00313203
Pattern Recognition Letters http://www.elsevier.com/locate/issn/01678655
IEEE Trans. on Robotics and Automation,
IEEE TPAMI
IEEE TIP
CVGIP Computer Vision. Graphics and Image Processing,
Visual Image Computing,
IJPRAI(Internatiorial Journat of Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

众所周知, computer vision(cv) 存在ICCV/CVPR/ECCV三个顶级会议,它们档次差不多,都应该在一流会议行列, 没有必要给个高下。有些us的人认为ICCV/CVPR略好于ECCV,而欧洲人大都认为ICCV/ECCV略好于CVPR,某些英国的人甚至认为BMVC好于CVPR。简言之, 三个会议差不多, 各有侧重和偏好。

笔者就个人经验浅谈三会异同, 以供大家参考和讨论。 三者乃cv领域的旗舰和风向标,其oral paper (包括best paper) 代表当年度cv的最高水准, 在此引用Harry Shum的一句话, 想知道某个领域在做些什么,找最近几年此领域的proceeding看看就知道了。 ICCV/CVPR由IEEE Computer Society牵头组织, ECCV好像没有专门负责的组织。 CVPR每年(除2002年)都在美国开, ECCV每两年开一次,仅限欧洲, ICCV也是每两年一次,各洲轮值。 基本可以保证每年有两个会议开, 这样研究者就有两次跻身牛会的机会。
就录取率而言, 三会都有波动。 如ICCV2001录取率>30%,且出现两个人(华人)各有三篇第一作者的paper的情况, 这在顶级牛会是不常见的 (灌水嫌疑)。 但是, ICCV2003, 2005两次录取率都很低, 大约20%左右。 ECCV也是类似规律, 在2004年以前都是>30%, 2006年降低到20%左右。 CVPR的录取率近年来一直偏高,从2004年开始一直都在[25%,30%]。最近一次CVPR2006是28.1%, CVPR2007还不知道统计数据。笔者猜测为了维持录取paper的绝对数量, 当submission少的时候录取率偏高, 反之偏低,近几年三大会议的投稿数量全部超过1000, 相对2000年前, 三会录取率均大幅度降低,最大幅度50%->20%。 对录取率走势感兴趣的朋友, 可参考 http://vrlab.epfl.ch/~ulicny/statistics/(CVPR2004的数据是错的),http://www.adaptivebox.net/research/bookmark/CICON_stat.html.

显然, 投入cv的人越来越多,这个领域也是越来越大, 这点颇不似machine learning一直奉行愚蠢的小圈子主义。另外一点值得注意, ICCV/ECCV只收vision相关的topic,而cvpr会收少量的pattern recognition paper, 如finger print等,但是不收和image/video完全不占边的pr paper,如speech recognition等。我一个朋友曾经review过一篇投往CVPR的speech的paper, 三个reviewer一致拒绝,其中一个reviewer搞笑的指出, 你这篇paper应该是投ICASSP被据而转投CVPR的。 就topic而言, CVPR涵盖最广。 还有一个没有验证过的原因导致CVPR录取率高: 很多us的researcher不愿意或没有足够的经费到us以外的地方开会, 故CVPR会优先接收很多来自us的paper (让大家都happy)。

以上对三会的分析对我们投paper是很有指导作用的。 目前的research我想绝大部分还是纸上谈兵, 必经 read paper -> write paper -> publish paper -> publish paper on top conferences and journals流程。故了解投paper的一些基本技巧, 掌握领域的走向和热点, 是非常必要的。 避免做无用功,选择切合的topic,改善presentation, 注意格式 (遵守规定的模板), 我想这是很多新手需要注意的问题。如ICCV2007明文规定不写summary page直接reject, 但是仍然有人忽视, 这是相当不值得的

5.Computer Vision(计算机视觉)
Annotated Computer Vision Bibliography
http://iris.usc.edu/Vision-Notes/bibliography/contents.html
http://iris.usc.edu/Vision-Notes/rosenfeld/contents.html

Lawrence Berkeley National Lab Computer Vision and Robotics Applications
http://www-itg.lbl.gov/ITG.hm.pg.docs/VISIon/vision.html

CVonline by University of Edinburgh
The Evolving, Distributed, Non-Proprietary, On-Line Compendium of Computer Vision, www.dai.ed.ac.uk/CVonline

Computer Vision Handbook,
www.cs.hmc.edu/~fleck/computer-vision-handbook

Vision Systems Courseware
www.cs.cf.ac.uk/Dave/Vision_lecture/Vision_lecture_caller.html

Research Activities in Computer Vision
http://www-syntim.inria.fr/syntim/analyse/index-eng.html

Vision Systems Acronyms
www.vision-systems-design.com/vsd/archive/acronyms.html

Dictionary of Terms in Human and Animal Vision
http://cns-web.bu.edu/pub/laliden/WWW/Visionary/Visionary.html

Metrology based on Computer Vision
www.cranfield.ac.uk/sme/amac/research/metrology/metrology.html
6.Digital Photography 数字图像
Digital Photography, Scanning, and Image Processing
www.dbusch.com/scanners/scanners.htm l
7.Educational Resources, Universities 教育资源,大学
Center for Image Processing in Education
www.cipe.com
Library of Congress Call Numbers Related to Imaging Science by Rochester Institute of Technology
http://wally2.rit.edu/pubs/guides/imagingcall.html

Mathematical Experiences through Image Processing, University of Washington
www.cs.washington.edu/research/metip/metip.html

Vismod Tech Reports and Publications, MIT
http://vismod.www.media.mit.edu/cgi-bin/tr_pagemaker

Vision Lab PhD dissertation list, University of Antwerp
http://wcc.ruca.ua.ac.be/~visielab/theses.html

INRIA (France) Research Projects: Human-Computer Interaction, Image Processing, Data Management, Knowledge Systems
www.inria.fr/Themes/Theme3-eng.html

Image Processing Resources
http://eleceng.ukc.ac.uk/~rls3/Contents.htm

Publications of Carsten Steger
http://www9.informatik.tu-muench ... r/publications.html
8.FAQs(常见问题)
comp.dsp FAQ
www.bdti.com/faq/dsp_faq.htm
Robotics FAQ
www.frc.ri.cmu.edu/robotics-faq

Where's the sci.image.processing FAQ?
www.cc.iastate.edu/olc_answers/p ... processing.faq.html

comp.graphics.algorithms FAQ, Section 3, 2D Image/Pixel Computations
www.exaflop.org/docs/cgafaq

Astronomical Image Processing System FAQ
www.cv.nrao.edu/aips/aips_faq.html

### 如何撰写 CCF 会议期刊论文 撰写 CCF(中国计算机学会)推荐的会议期刊论文是一项复杂而细致的工作,它不仅需要扎实的研究基础,还需要良好的学术表达能力。以下是针对这一过程的具体指导: #### 论文结构与内容设计 一篇高质量的 CCF 会议期刊论文通常遵循标准的学术论文结构,包括摘要、引言、相关工作、方法论、实验结果分析以及结论部分。 - **摘要是全文的核心概括**,应简洁明了地描述研究背景、目标、方法和贡献[^2]。 - **引言部分需清晰阐述研究动机及其重要性**,并指出当前领域存在的空白之处。这部分可以参考大量顶级会议中的优秀范例来学习如何构建逻辑链条[^3]。 - **相关工作中列举前人的研究成果并与自己的研究形成对比**,强调自己工作的独特性和改进点[^1]。 - **方法论章节详细介绍所采用的技术手段或者算法模型的设计原理** ,确保每一步都有理论依据支持,并且能够让同行重复验证你的成果[^4]。 - **实验设置应该合理公平**,选取合适的评估指标证明方案的有效性;同时也要讨论局限性和未来发展方向。 #### 投稿准备事项 在完成初稿之后,仔细校对语法错误并调整语气使之更加正式严谨。另外还需注意以下几点: - 遵守目标刊物的具体格式要求,比如字体大小、页边距等细节规定; - 准备好所有必要的附加材料如源代码链接、数据集说明文档等供审稿人查看; - 如果是跨文化提交,则考虑翻译质量是否达到母语水平以便于国际学者理解。 ```python def check_paper_quality(title, abstract_length, num_figures): """ A simple function to evaluate basic quality aspects of a paper. Parameters: title (str): The title of the paper. abstract_length (int): Length of the abstract in words. num_figures (int): Number of figures included. Returns: str: Evaluation result based on given parameters. """ if not isinstance(title,str) or len(title.strip())<8: return "Title is too short." elif abstract_length <150 : return f"Abstract should be longer than {abstract_length} words." elif num_figures==0: return "At least one figure must be present." else: return "Paper meets minimum requirements." print(check_paper_quality("An Example Paper Title", 175 ,3)) ``` 上述Python脚本提供了一个简单的函数用于初步判断文章的一些基本属性是否满足最低标准。 ---
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