读取txt文件内容，转换为灰度图，写入txt,github搜索

读取txt中的像素

数据格式示例: 逗号作为分隔符

代码：

from PIL import Image
import numpy as np

# 读取本地文件，文件格式为txt,将文件中的数据转存在一个list列表中
def readfile(filename):
    with open(filename, 'r') as f:
        list1 = []
        for line in f.readlines():
            line_str = line.strip().split(',')#strip()表示删除掉数据中的换行符，split（‘，’）则是数据中遇到‘,’ 就隔开
            for element in line_str:
                if element != ",":
                    list1.append(int(element))
    return list1

np.set_printoptions(threshold=np.inf) #超过多少为省略号，无限大，不省略
if __name__ == '__main__':

    list_result = readfile("txt_feature.txt")
    #print( list_result , 3*'\n'  )
    # 测试的txt中，只有0和1，目标是把1显示为“黑色”，0显示为“白色”；
    # 所以将列表中的1替换为0，而0替换为255
    for i in range(0, len(list_result)):
        '''
        if list_result[i] <=127:
            list_result[i] = 0
        else:
            list_result[i] = 255
        '''
	
    # 再利用numpy将列表包装为数组
    array1 = np.array(list_result)
    #array1 = array1[:4096]
    
    print(array1)
    # 进一步将array包装成矩阵
    data = np.matrix(array1)
    # 重新reshape一个矩阵为一个方阵
    data = np.reshape(data, (64, -1))
    # 调用Image的formarray方法将矩阵数据转换为图像PIL类型的数据
    new_map = Image.fromarray(np.uint8(data))
    # 显示图像
    new_map.show()
    '''
    if new_map.mode == "P":
        new_map = new_map.convert('RGB')
    new_map.save('save.jpeg')
    '''

参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41606064/article/details/103412522

原来它读取数字是单个的（0或去），修改后可读取整数

txt文件数据写入

参考：点此

github搜索

点这里
搜索输入举例

rcnn in:readme APs APm language:python