txt数据和灰度图相互转化

Annabelle�

于 2021-05-22 16:06:28 发布

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43886713/article/details/117163777

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这篇博客主要介绍了如何将灰度图像转化为文本，然后将文本再还原成图像。首先，通过PIL库读取并灰度化RGB图像，再将其resize为32x32像素并保存。接着，将灰度图像的每个像素以二进制形式写入文本文件。另一方面，从文本文件中读取二进制数据，转换回图像矩阵，并使用matplotlib展示为灰度图像。这个过程涉及到了图像处理和二进制数据的转换。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. jpg to txt

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
from PIL import Image
#imgfile='G:/input.jpg'#RGB输入图片路径
#img = Image.open(imgfile).convert('L')#读取RGB图片，灰度化，转换为数组，L = 0.299R + 0.587G + 0.114B。
#img = img.resize((32, 32))#将图片resize为32*32
#img.save('G:/input_gray.jpg')#存储为灰度图片

imgfile='G:/input_gray.jpg'#修改为本地 input_gray.jpg 的存储路径
img = Image.open(imgfile)
img_np = np.array(img) 

txt_path='G:/input.txt'#修改为本地 input.txt 的存储路径

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