在 Python 中使用 `filters`、`mappers` 和 `reducers` 转换数据

在 Python 中使用 filters、mappers 和 reducers 转换数据

map、filter和reduce是Python中的三个函数，用于简化和编写简洁的代码。这三个函数在不使用迭代语句的情况下一次性应用于可迭代对象。map和filter函数作为内置函数可用，而reduce函数要求您导入functtools模块。这些函数被数据科学家广泛用于数据处理。map函数和filter函数用于转换和过滤数据，而reduce函数用于数据分析，以从大型数据集中获得有意义的结果。

接下来，我们逐一讲解它们。

map

在 Python 中，map 的原型是：

map(func, iter, ...)

func 实参是一个函数，这个函数会应用到由 iter 对象的每一个项目上。 原型里右侧的三个点（和 C 语言类一样），说明 map 函数可以接收多个 iter。这里有一点很重要，需要了解，就是函数 func 的实参数量，必须与 map 接收到的可迭代对象的数量一致，这一点在后面的例子里会讲到。map函数输出的是一个map对象，它是一个生成器对象。可以将map对象传递给列表构造函数，把它转换为列表.

先以一个简单的例子开始，看一下 map 是怎么使用的。在下面这个例子中，有一个简单的转换函数。这个转换函数把一个列表中的数字转换成它们的平方值。下面是其代码:

myList = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9