Python 中的 Counter、itertools 和 zip 等函数简介

Python 中的 Counter、itertools 和 zip 等函数简介

对于数据处理任务，程序员都广泛使用迭代器。我们在前面详细地讲解了迭代器。在这里，我将讲解下一个层次的函数工具，这些工具可以帮助程序员更方便地使用迭代器和可迭代对象。这些工具包括Counter模块、zip函数和 itertools模块。接下来，我会逐一讲解。

Counter 模块

Counter 是一种容器，用于跟踪存放在容器中的每个元素的出现计数。容器中元素的计数对于查找数据频率很有用，这是许多数据分析应用程序的先决条件。为了说明Counter类的概念和使用，下面给出一个简单的代码示例：

from collections import Counter

# 在字符串上使用 Counter
print(Counter("计算机机"))

# 在 list 上使用 Counter
我的计数器 = Counter([1, 2, 1, 2, 3, 4, 1, 3])
print(我的计数器.most_common(1))
print(list(我的计数器.elements()))

# 在 dictionary 上使用 Counter
print(Counter({
   
   'A': 2, 'B': 2, 'C': 2, 'C': 3}))

在上面的代码中，我们创建了多个 Counter 实例，分别统计 String、list 和 dictionary。Counter 类有两个方法 most_common 和 elements。most_common 可以用来指出给定的元素在容器中的出现次数。elements 用来从 Counter实例中返回始的列表。上面代码的输出结果是：

Counter({'机': 2, '计': 1, '算': 1})
[(1, 3)]
[1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4]
Counter({'C': 3, 'A': 2, 'B': 2})

值得注意的是，在统计字典(dictonary)对象时，我们故意存放了一个重复的键，但在 Counter 实例中，只保留了一个键值对，它是字典对象的最后一个。此外，Counter实例中的元素根据每个元素的值进行排序。请注意，Counter类将字典对象转换为哈希表对象。

zip 函数

zip函数用于基于两个或多个独立迭代器创建聚合迭代器。当我们需要并行地对多个迭代进行迭代时，zip函数很有用。例如，我们可以在实现涉及插值或模式识别的数学算法时使用zip函数。这在将多个信号（数据源）合并为单个信号的数字信号处理中也很有帮助。下面是一个使用zip函数的简单代码示例：

numList = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
letterList = ['a'