Python 在不同开发领域中的策略和功能

Python 现在被广泛应用于不同的场景。我们将以下面列举出五种重要的案例，来看看针对它们不同的需求，需要为开发流程制定什么样的策略：

• 机器学习；
• 云计算和集群计算；
• 系统编程；
• 网络编程；
• 无服务器计算；

机器学习

多年来，Python已成为实现机器学习算法最常用的语言。机器学习项目需要一个结构良好的环境。Python拥有大量可用于机器学习的高质量库。

对于一个典型的机器学习项目，有一个跨行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM）生命周期，规定了机器学习项目的各个阶段。CRISP-DM生命周期看起来像这样：