Python 在不同开发领域中的策略和功能

Python 在不同开发领域中的策略和功能

Python 现在被广泛应用于不同的场景。我们将以下面列举出五种重要的案例,来看看针对它们不同的需求,需要为开发流程制定什么样的策略:

  • 机器学习;
  • 云计算和集群计算;
  • 系统编程;
  • 网络编程;
  • 无服务器计算;

机器学习

多年来,Python已成为实现机器学习算法最常用的语言。机器学习项目需要一个结构良好的环境。Python拥有大量可用于机器学习的高质量库。

对于一个典型的机器学习项目,有一个跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM)生命周期,规定了机器学习项目的各个阶段。CRISP-DM生命周期看起来像这样:

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