Python 日志模块 1/2

Python 日志模块

日志记录应该是应用程序的基本要求。日志记录不仅有助于调试和故障排除，还能让人深入了解应用程序内部问题的细节。日志记录有以下几个优点：

• 调试代码，特别是诊断应用程序失败或崩溃的原因和时间
• 诊断异常的应用程序行为
• 为法规或法律合规事宜提供审计数据
• 识别用户的行为和恶意访问未授权资源的企图

接下来，讲一下 Python 的日志系统的关键组件。

核心日志记录组件介绍

以下组件是 Python 日志组件的基础，应用程序要设置完这些组件才能记录日志：

• 日志记录器（Logger）
• 日志记录级别（Logging levels）
• 日志格式器（Logging formater）
• 日志处理器（Logging handler）

下面一一讲解这些组件。

日志记录器（Logger）

记录器是Python日志系统的入口点。程序员主要和它交互。Python中的Logger类提供了几种方法来记录具有不同优先级的消息。

应用程序与Logger实例交互，该实例是使用日志记录级别等日志记录配置设置的。接收到日志事件后，Logger实例选择一个或多个适当的日志处理程序，并将事件委托给处理程序。每个处理程序通常针对特定的输出目标而设计。处理程序在对预期的输出目标应用过滤器和格式化后发送消息。

日志记录级别（Logging levels）

日志系统的所有事件和消息的优先级并不是相同的。例如，关于错误的消息比警告消息更紧急。日志级别是为不同的日志事件设置不同优先级的一种方法。Python中定义了六个级别。每个级别都与一个表示严重性的整数值相关联。这些级别是NOTSET、DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。具体请参考下面的表格：

优先级别	级别名称	详细解释
50	CRITICAL	提供关于最高级别问题的信息，达到应用程序无法再正常执行的级别
40	ERROR	提供有关严重问题或难题的信息，表明应用程序功能无法正常工作
30	WARNING	提供有关某些意外事件的信息或可能存在问题的指示
20	INFO	提供的细节较少，用于跟踪应用程序行为
10	DEBUG	提供详细信息，用于故障排除和错误修复
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