greenplum analyze与explain关键字

本文深入探讨了SQL优化中的analyze操作及explain命令的使用,分析了不同参数对查询计划的影响,以及如何通过理解PostgreSQL的成本常量来优化数据库性能。

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analyze:analyze操作会进 优化统计收集,优化统计的性能由参数default_statistics_target决定,参数设置的越,优化得到最优执计划越,但是收集操作的代价也就越大,耗时越长。
analyze运行时机 :

  • 数据装载完成;
  • 创建完索引;
  • 显著 改底层数据的insert、update、delete操作后analyze仅在表上要求个读锁,因此与其他数据库之间是并运的,但是不要在执装载INSERT、UPDATE、DELETE以及CREATE INDEX操作期间运 。

explain:为每个收到的查询设计一个查询规划。选择正确的匹配查询结构和数据属性的规划对执行效率是至关重要要的,所以系统包含一个复杂的规划器来试图选择好的规划。你可以使用EXPLAIN命令查看查询规划器创建的任何查询。

explain (analyze,verbose,costs,buffers,timing) select * from xxxx;
explain参数解释: 
ANALYZE :执行命令并显示执行事件,默认false 
VERBOSE :对执行计划提供额外的信息,如查询字段信息等,默认false 
COSTS :显示执行计划的,默认true 
BUFFERS :默认false,前置条件是analyze 
FORMAT :默认格式是text 
PostgreSQL的cost常量如下 : 
seq_page_cost  -- 连续块扫描操作的单个块的cost. 例如全表扫描
random_page_cost  -- 随机块扫描操作的单个块的cost. 例如索引扫描
cpu_tuple_cost  -- 处理每条记录的CPU开销
cpu_index_tuple_cost  -- 扫描每个索引条目带来的CPU开销
cpu_operator_cost  -- 操作符或函数带来的CPU开销.(需要注意函数以及操作符对应的函数的三态, 执行计划会根据三态做优化, 关系到多条记录时三态对应的调用次数是需要关心的)

 

<think>好的,用户想了解如何在Greenplum中编写存储过程。我需要先回忆一下Greenplum的相关知识,确保提供的信息准确。Greenplum是基于PostgreSQL的MPP数据库,所以存储过程的写法应该和PostgreSQL类似,但可能有一些特定的注意事项。 首先,存储过程和函数的区别可能需要解释。在Greenplum中,通常使用CREATE FUNCTION来创建存储过程,特别是如果它们需要返回结果的话。用户可能关心的是如何开始,所以应该从基本语法入手。 接下来,要确保用户知道使用哪种语言。PL/pgSQL是PostgreSQL默认的过程语言,但在Greenplum中可能支持其他语言如PL/Python或PL/Java,这需要确认。不过通常推荐使用PL/pgSQL,除非有特殊需求。 然后,参数传递和变量声明是关键点。需要说明参数的类型和如何定义变量。例如,使用DECLARE部分或者在BEGIN之前声明变量。这里可能需要举一个简单的例子,比如计算两个数的和,这样用户容易理解。 另外,事务控制需要注意。Greenplum的存储过程是否支持事务?在PostgreSQL中,函数默认在一个事务中执行,但存储过程(CREATE PROCEDURE)可以包含事务控制语句,比如COMMIT和ROLLBACK。不过Greenplum可能对存储过程的支持有所不同,需要确认。如果用户使用的是较新版本的Greenplum,可能支持CREATE PROCEDURE,但如果是旧版本,可能需要使用函数。 错误处理也是重要的一环,比如EXCEPTION块的使用。要提醒用户注意在Greenplum中使用异常处理可能带来的性能影响,尤其是在分布式环境中。 示例部分很重要,用户可能通过例子更容易理解。可以包括一个简单的插入数据并返回结果的例子,或者一个带有条件判断和循环的例子。另外,如果涉及到分布式表的操作,可能需要提醒用户注意数据分布键的选择,避免跨节点查询效率低下。 还要提到调试和优化建议,比如使用RAISE NOTICE来输出调试信息,或者分析执行计划。Greenplum的并行处理特性可能需要存储过程设计时考虑到数据分布和节点间的通信效率。 最后,确认Greenplum的版本,不同版本可能有不同的语法支持。例如,Greenplum 6以上可能支持更多的PostgreSQL特性,而旧版本可能功能有限。需要建议用户查阅对应版本的官方文档,确保语法和功能的兼容性。 总结步骤应该是:创建存储过程的基本语法,语言选择,参数和变量,事务控制,错误处理,示例,注意事项。这样结构清晰,用户能一步步了解如何编写。</think>Greenplum的存储过程基于PostgreSQL语法,采用PL/pgSQL语言编写。以下是关键步骤和示例: 一、基本语法结构 ```sql CREATE [OR REPLACE] FUNCTION 函数名(参数列表) RETURNS 返回类型 AS $$ DECLARE -- 变量声明 BEGIN -- 逻辑代码 RETURN 结果; EXCEPTION -- 异常处理 END; $$ LANGUAGE plpgsql; ``` 二、核心要素说明 1. 参数传递 ```sql -- 输入参数示例 CREATE FUNCTION add_numbers(a int, b int) RETURNS int AS $$ BEGIN RETURN a + b; END; $$ LANGUAGE plpgsql; ``` 2. 变量操作 ```DECLARE counter INT := 0; result_rec RECORD; ``` 3. 流程控制 ```sql -- IF条件示例 IF score >= 90 THEN grade := 'A'; ELSIF score >= 80 THEN grade := 'B'; END IF; -- 循环示例 FOR i IN 1..10 LOOP total := total + i; END LOOP; ``` 三、分布式环境注意事项 1. 数据分布策略 ```sql -- 操作分布式表时考虑分布键 SELECT * FROM sales WHERE order_date BETWEEN start_date AND end_date; ``` 2. 性能优化 - 避免跨节点JOIN - 使用ANALYZE获取最新统计信息 - 优先处理本地数据 四、完整示例(数据统计) ```sql CREATE FUNCTION calculate_sales(year int) RETURNS TABLE (month int, total numeric) AS $$ BEGIN RETURN QUERY SELECT EXTRACT(MONTH FROM order_date)::int AS month, SUM(amount)::numeric FROM sales WHERE EXTRACT(YEAR FROM order_date) = year GROUP BY 1 ORDER BY 1; END; $$ LANGUAGE plpgsql; ``` 五、调试技巧 ```sql RAISE NOTICE '当前值: %', variable; -- 输出调试信息 EXPLAIN ANALYZE SELECT ...; -- 分析查询计划 ``` 六、版本兼容性 Greenplum 6+ 支持更多PostgreSQL 12特性: - 增强的窗口函数 - 改进的分区表支持 - 更完善的JSON功能 建议参考官方文档确认具体版本特性差异。存储过程在分布式环境中执行时,建议: 1. 减少跨节点数据传输 2. 合理使用临时表 3. 避免长事务 4. 定期执行VACUUM维护
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