目标识别数据集标注工具labelImg的安装和使用

最新推荐文章于 2025-09-21 18:12:53 发布
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#python #计算机视觉 #深度学习

该博客介绍了如何使用labelImg工具进行图像标注，包括在Mac和Windows上的安装步骤，以及标注过程。用户需准备classes.txt和images/目录，运行labelImg.py进行标注，保存的标注结果为Yolo格式，包含目标类别、位置信息。

📦 https://github.com/tzutalin/labelImg

安装步骤

  1. download from github repo
  2. install dependencies
    pip3 install pyqt5 lxml
  3. build from resource
    • mac
      make qt5py3
    • win10
      pyqt5, pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
  4. 准备classes.txt和images/
  5. 运行qt工程
    python labelImg.py images/ classes.txt

使用方法

image-20200725191912189

最低0.47元/天 解锁文章
目标检测标注工具labelImg
07-20
训练自己的神经网络时，需要对自己的数据集进行标注，可以使用这个标注工具。
目标检测数据集标注工具
05-19
该资源包含了数据集命名工具，数据集标注工具labelImg,并且在python3下可使用，需要安装pyqt5库，在进行标注前要将data中的内容换为自己的目标种类，可实现VOC pascal格式标注和yolo 格式标注。
目标检测、识别和语义分割的标注工具安装
JYliangliang的博客
04-02 792
打开文件、打开文件夹、下一图像、上一图像、保存、删除文件、创建多边形标注、编辑多边形、复制多边形、删除多边形、撤销、调节图像对比度。将data_annotated中的标注json文件及原图像，经转换格式输出到data_dataset_voc文件夹中。python -m pip install --upgrade pip 升级pip版本，否则安装失败。类名文件、原始图像的jpeg格式、分割图像的npy格式、png格式及分割图像叠在原始图像上的jpg格式。直接输入：labelme。下载后运行exe文件。
深度学习之目标检测的常用标注工具
weixin_43775295的博客
11-20 2512
​ CVAT 是一款开源的基于网络的交互式视频/图像标注工具，是对加州视频标注工具（Video Annotation Tool） 项目的重新设计和实现。​ LabelImg 是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用 Python 编写的，并使用Qt作为其图形界面，简单好用。​ 当然还有一些数据标注公司，可能包含更多标注功能，例如对三维目标检测的标注（3D Bounding box Labelling），激光雷达点云的标注（LIDAR 3D Point Cloud Labeling）等。
精选资源
3300张火焰识别数据集，已使用labelimg标注（PascalVOC格式）
04-16
在这个火焰数据集中，每张图片都使用了labelimg工具进行了标注，这是一种用于创建XML文件的图形用户界面，这些XML文件按照PascalVOC标准包含了图像中每个对象的边界框和类别信息。通过这些标注，深度学习模型可以...
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697张柑橘数据集，包含图片和标注的xml文件，使用labelimg标注，可使用进行目标检测训练，识别度可达90%以上
10-30
数据集采用labelimg工具生成标注，保证了标注的准确性和一致性，从而使得使用该数据集训练得到的目标检测模型能够达到90%以上的识别准确率。 该数据集的主要应用领域包括农业自动化、果实成熟度检测、病虫害识别等...
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02-07
LabelImg是一款常用的开源图像标注工具，特别适用于创建PASCAL VOC和YOLO格式的XML注释文件。PyCharm作为Python开发的IDE，以其强大的功能和易用性深受开发者喜爱。在PyCharm下使用LabelImg可以方便地管理和操作已经...
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全景牙齿x光片的牙齿牙位标注数据数据集，使用labelimg标注，里面包含精心挑选的图片和精细标注的xml文件
05-15
Labelimg是一款开源的图像标注工具，支持VOC和COCO两种格式，使得研究人员和开发者能方便地为图像添加边界框和类别标签。在这个数据集中，每张图片都对应一个XML文件，记录了每个牙齿的边界框坐标和类别信息，这是...
目标检测框标注工具在mac上的安装和使用
weixin_34247155的博客
08-14 462
github.com/tzutalin/la… 好多教程推荐这个工具，star数目也挺多的。看介绍是基于python+qt的工具。此工具的历史悠久，基于python2.7的pyqt4目前已经被deprecated，笔者从brew 和其他途径尝试安装均告失效；且这个版本是一个32位的软件，在2018年显得是相当的格格不入啊（最主要还是pyqt4安装不上去，在我的mac10.13.6上）。 最终起作用...
精灵标注-人工智能数据标注工具
02-12
精灵标注是一个集合了图片分类，图片框选标注，文本实体标注，视频追踪标注等全领域的人工智能数据标注工具
Labelme标注工具安装及使用
CITY_OF_MO_GY的博客
09-02 6366
训练自己的计算机视觉模型，怎么少的了数据标注工具的加持，labelme可用于目标检测、关键点检测等多种视觉任务的数据标注，是一个比较优秀的开源标注工具；接下来我就以关键点标注为例，演示一下labelme从安装到使用的全部流程。这里我使用的是MacOS系统的电脑，其他系统也是大同小异，Windows的话直接有免安装的exe可执行文件，无需自己安装；3、标注完成后点击保存，会生成一个和图片名称相同的json文件，该文件就是该图片的标签。2、 安装labelme。3、运行Labelme。
PYQT5安装时，labelImg执行pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc 报错：File does not exist ‘resources.qrc‘
limingcatcat的博客
05-09 6107
昨天安装pyqt5时，参照执行 pip install pyqt5 pip install lxml pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc python labelImg.py 执行到第三步pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc，发现系统报错 从网上找了很多种解决方法都没有解决，最后发现其实是在系统中已经安装好了，但这里的报错不知道什么原因，大家可以看下是否和我一样是系统已安装 直接打开labelImg-m
Mac安装labelImg中遇到的问题 make qt5py3 出错
weixin_42128568的博客
04-22 1997
记录一下安装labelImg中出现的问题以及解决方案，供大家避雷 前期的安装过程安装GitHub上的教程来就好，但是到了make qt5py3 这一步，出现了问题 xcrun: error: invalid active developer path (/Library/Developer/CommandLineTools), missing xcrun at: /Library/Develope...
10个最受欢迎的标注工具
qq_47085173的博客
06-24 7170
● 商业软件，收费标准较高，对于个人和小团队可能成本较高。● 需要一定的配置和部署经验，不太适合非技术用户。● 支持多种标注类型（如矩形、多边形、遮挡等）● 强劲的智能标注：AI预标注，效率倍增。● 用户界面相对复杂，需要一定的学习成本。● 简洁的用户界面：直观明了，操作便捷。● 简便的使用流程：快速上手，即学即用。● 简易的标注工具：操作简单，一键标注。● 强大的技术支撑：专业团队，技术领先。● 强悍的平台性能：高效稳定，响应如飞。● 支持基本的矩形标注和多种输出格式。● 功能较基础，适合简单标注任务。
目标检测常用标注工具-LabelImg的使用
最新发布
dejahu的博客
09-21 2304
本文介绍了目标检测标注工具LabelImg的安装与使用方法。首先详细说明了如何通过conda创建虚拟环境并安装LabelImg，然后讲解了图像数据集的准备工作，提供了中文路径处理的Python脚本。文章重点介绍了LabelImg的标注功能，包括常用快捷键的使用，并对比了YOLO、VOC和COCO三种数据格式的特点。特别针对YOLO格式的标注进行了详细说明，解释了其txt标签文件的结构和数值含义，通过具体示例展示了目标检测数据的标注规范，帮助用户快速掌握标注工具的使用方法。
LabelImg（目标检测标注工具）的安装与使用教程
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knighthood2001
07-20 29万+
本篇文章主要是方便大家安装labelimg以及使用labelimg的一些小技巧，在目标检测上面，在标注图片上面，了解一些labelimg及其使用还是很有必要的。
目标检测数据集标注工具LabelImg从安装到使用详解
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02-27 4万+
本文详细介绍了目标检测数据集标注工具Labelimg的安装及使用流程。
图像标注神器LabelImg：新手友好型AI数据集标注工具
labelImg是一款流行的图像标注工具，专门为数据集标注提供支持，特别是在目标检测领域。它的开发语言是Python，但同时也提供了exe格式的安装包，方便没有Python环境的新手用户直接运行使用。labelImg支持矩形框标注...
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