当你拿到一台新的Ubuntu20.04并准备开始深度学习前的环境配置（Ubuntu安装docker、nvcc、cuda、cuDNN等）

最新推荐文章于 2025-10-29 09:38:52 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-29 09:38:52 发布 · 514 阅读

5 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#linux #ubuntu #docker #cuda

本文详细介绍如何在Ubuntu系统中安装配置git、vim、docker、nvcc、CUDA及cuDNN等常用开发工具和技术组件，适用于拥有稳定外网访问条件的用户。

git

sudo apt install git

vim

sudo apt install vim

docker

# step 1: 安装必要的一些系统工具
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

# step 2: 安装GPG证书
curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

# Step 3: 写入软件源信息
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/liunx/ubuntu focal stable"
## 阿里源
# sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

# Step 4: 更新并安装Docker-CE
sudo apt-get -y update
sudo apt-get -y install docker-ce

使用sudo docker run hello-world查看docker是否成功
在这里插入图片描述

nvcc

sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
在这里插入图片描述

cuda

首先使用ubuntu-drivers devices检测可安装的驱动
使用recommend的版本进行安装，我这里是sudo apt install nvidia-driver-460

或者可以自动使用推荐的版本sudo ubuntu-drivers autoinstall
会跳出粉色的界面，要设置一个密码（要求8～16位）
重启sudo reboot
在重启完成之后会进入蓝色背景页面，此时千万不要点第一个选项（点了之后功亏一篑），要点第二个选项，此时会需要输入刚才设置的密码，输入完成后再次进入就安装好了驱动
使用nvidia-smi查看驱动安装成功与否
按照官网的指令进行安装CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
如果安装过程中有问题，可以参考Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法_ashome123的博客-优快云博客，不过这里很多步骤我还没有进行就安装成功了
最后通过nvcc -V就可以查看是否安装成功

cuDNN

从NVIDIA cuDNN | NVIDIA Developer下载对应版本压缩包（需要登录NVIDIA账号）
下载解压之后，将cuda/include/cudnn.h文件复制到usr/local/cuda/include文件夹，将cuda/lib64/下所有文件复制到/usr/local/cuda/lib64文件夹中，并添加读取权限：
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
在这里插入图片描述