vs2017 +CUDA 9.0环境配置

最新推荐文章于 2024-09-11 15:07:59 发布

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分类专栏： AI/ML/DL 泛coding

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本文详细介绍了CUDA9.0在Win7 64位旗舰版与VS2017环境下安装过程，包括建议的安装顺序，以及遇到的常见问题解决方案，如缺失deviceQuery.exe文件、无法读取项目文件和编译时找不到头文件等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

From:https://www.cnblogs.com/asmer-stone/p/7866104.html

环境：

1、Win7 64位旗舰版

2、VS2017

3、CUDA 9.0

安装过程比较简单，直接运行在官网下载的CUDA安装包就可以了。

建议先安装VS，再安装CUDA。这样安装完之后会在VS里直接安装上CUDA程序的模板。

==========划重点============

这里主要说一下安装过程中的一些问题：

1、我是按着官网的教程安装（http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html）的，安装完成之后根据教程上所说“C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\bin\win64\Debug”这个目录下有“deviceQuery.exe”个文件，但是我进去一看，根本就是一个空文件夹，什么都没有，所有的simple都是源码，没有办法运行。所以必须用VS编译才可以。

2、安装完成之后，打开打开“C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples”，之后提示“无法读取项目文件 xxx.vcxproj 的解决方法”。

解决方案：检查是否装了多个版本的VS，按下表对应的VS版本找到相应目录。找到这三个文件，把他们拷到2017的对应目录下即可解决。但编译时仍可能报错，见问题3.

3、编译cuda程序时，会报“无法打开"stdio.h”之类的错误。编译正常C++程序没有问题。

解决方案：在解决方案上右键->属性->VC++目录->包含目录，增加“C:\Program Files (X86)\Windows Kits\10\Include\10.0.16299.0\ucrt”路径。这种办法只能一次解决一个解决方案的问题。

要想以后每次打开项目的时候都直接可以用，那就随便建一个CUDA项目，在“视图->其他窗口->属性管理器Release->Microsoft.Cpp.x64.user->VC++目录->包含目录”中增加“C:\Program Files (X86)\Windows Kits\10\Include\10.0.16299.0\ucrt”路径。