
泛coding
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there2belief
这个作者很懒,什么都没留下…
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np.meshgrid()与torch.meshgrid()的区别
链接:https://www.jianshu.com/p/e1c8e51bc9b3。交换参数顺序,得到的结果一致。转载 2023-03-28 21:42:04 · 218 阅读 · 0 评论 -
VScode 远程开发配置
因为是要远程登录,那么需要通过使用ssh进行密钥对登录,这样每次登录服务器就可以不用输入密码了。我是linux用户,就只介绍linux下的配置哈,mac和Windows用户可以查看。会新弹出VS code窗口,左下边多了一个远程图标,表示处于远程模式。打开文件或者文件夹,然后就可以像编辑本地文件一样编辑远程文件了。操作完后登录服务器就可以不用输入密码了,你们可以取试试。,如果记不住服务器IP地址,则可以设置别名来方便记忆。是我自己配置的,选择这个就可以直接登录服务器了。这一步就算完成了,我再多说两句。转载 2023-03-28 21:05:35 · 729 阅读 · 0 评论 -
【Markdown】github上如何为markdown文件生成目录
熟悉markdown都知道可以使用[TOC]自动生成markdown文件的标题目录,比如在typora,vscode(需要插件)等本地编辑器中,或者在优快云等网页编辑器中,但是github却不支持[TOC]标签。笔者目前了解到的最最最简单的莫过于VSCode中的Markdown All in One 插件了,安装后点开md文件,然后快捷键CTRL(CMD)+SHIFT+P,输入Markdown All in One: Create Table of Contents回车即可。转载 2022-11-23 17:56:02 · 710 阅读 · 0 评论 -
keras加载模型错误:“bad marshal data“
问题:使用python 3.8环境下的keras加载python 3.6环境保存的模型文件时,出现错误ValueError: bad marshal data (unknown type code)原因:marshal是internal python object serialization(Python内部对象序列化)模块,这是不同python环境文件交换产生的错误。解决方案:使用相同Python版本加载模型,或者从源码构建模型,而不是从模型结构文件。扩展:产生该类问题的可能解决方法总结原创 2021-09-03 15:24:56 · 7696 阅读 · 0 评论 -
Logistic回归中的Logit函数和sigmoid函数
在线性回归中,,是用直线去拟合数据,实现最小二乘意义下的最小预测误差。在逻辑回归中:,可以看作是用直线去拟合Logit函数,通过极大似然估计出参数,使得在该参数下,能以最大概率生成当前的样本。这里要说明的是,线性回归解决的是回归问题,而逻辑回归是分类问题,但两者的形式非常的相似,上面两式的右边也是一致的。Logistic回归通过对数据分类边界的拟合来实现分类。而这条数据分类边界即为直线,这也是它为什么可以被看作是一个广义线性模型的原因在线性回归中,回归的因变量y是连续的,没有明确的上下限,因转载 2020-09-08 16:18:47 · 2735 阅读 · 0 评论 -
【Docker】Docker镜像文件迁移与目录设置
Windows下Docker默认将镜像放在C盘,所有放入镜像文件都放在虚拟硬盘文件里面。windows上安装的docker其实本质上还是借助与windows平台的hyper-v技术来创建一个linux虚拟机,你执行的所有命令其实都是在这个虚拟机里执行的,所以所有pull到本地的image都会在虚拟机的Virtual hard disks目录的文件中,这个文件就是虚拟硬盘文件(有点类似与vmware的原理)。考虑到C盘空间的压力,可以将镜像迁移或设置默认路径在其它盘符。(1)迁移方法为:开始菜单右键-转载 2020-07-13 10:40:12 · 1865 阅读 · 0 评论 -
【Docker】Docker镜像下载加速
Docker使用默认的镜像服务器在国内下载很慢,可以使用国内的镜像服务器进行加速,常用的镜像服务器包括阿里云、交大、网易、七牛等,其中阿里云的速度较快,推荐。阿里云:https://<你的ID>.mirror.aliyuncs.com (例如:https://ung2thfc.mirror.aliyuncs.com)网易:https://hub-mirror.c.163.com/七牛云加速器:https://reg-mirror.qiniu.com使用国内镜像服务的方式为配置d.原创 2020-07-13 10:25:37 · 340 阅读 · 0 评论 -
Azure大文件下载工具AzCopy
使用浏览器下载Azure大文件时,经常遇到中断的问题,推荐使用Azure大文件下载工具AzCopy。AzCopy在Windows下是免安装的命令行工具,下载地址为AzCopy。If the URL you’re trying to download is:https://lilablobssc.blob.core.windows.net/mydataset/myfile.zip…use the following AzCopy command line to copy it to your cu转载 2020-07-11 21:47:34 · 1549 阅读 · 2 评论 -
Docker EE与Docker CE简介
随着Docker的不断流行与发展,docker公司(或称为组织)也开启了商业化之路,Docker 从 17.03版本之后分为 CE(Community Edition) 和 EE(Enterprise Edition)。版本区别Docker EEDocker EE由公司支持,可在经过认证的操作系统和云提供商中使用,并可运行来自Docker Store的、经过认证的容器和插件。Docker EE提供三个服务层次:服务层级 功能 Basic 包含用于认证基础设施的Docker转载 2020-05-17 10:25:18 · 2228 阅读 · 0 评论 -
AWSCLI s3 cp命令(含递归拷贝等)
DescriptionCopies a local file or S3 object to another location locally or in S3.See'aws help'for descriptions of global parameters.Synopsis cp<LocalPath> <S3Uri> or <S3Uri> <LocalPath> or <S3Uri> <S3Uri>[-..转载 2020-05-12 08:51:49 · 13971 阅读 · 0 评论 -
Windows下搜索指定类型文件,并写入txt中
使用方式,dir会搜索包含子目录下的文件dir %path%\file.type /b/s >list.txt例如:搜索wav文件夹下所以的wav文件,包括子目录下的wav文件,将结果写入wav_list.txt中dir wav文件夹\*.wav /b/s >wav_list.txt————————————————版权声明:本文为优快云博主「cvMat」的原创文章,遵循...转载 2019-11-25 16:51:57 · 442 阅读 · 0 评论 -
Python关于%matplotlib inline
在github代码中经常会看到这样的代码:import numpyimport matplotlib.pyplot as pltfrom pandas import read_csvimport mathfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.layers import...转载 2019-02-16 14:45:10 · 347 阅读 · 0 评论 -
shapefile字符集编码设置
http://zhihu.esrichina.com.cn/?/article/3在 ArcGIS Desktop (ArcMap, ArcCatalog, and ArcToolbox) 中,有编码页转换功能(CODE PAGE CONVERSION),可以读写多种字符编码的 shapefile 和 dBASE 表。在系统注册表中,编码页转换功能(CODE PAGE CONVERSION)命...转载 2019-04-13 22:43:14 · 1225 阅读 · 0 评论 -
Python包设置清华源(pip, anaconda等)
pip设置清华源pypi 镜像每 5 分钟同步一次。临时使用pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package注意,simple 不能少, 是 https 而不是 http设为默认升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置:pip install pip ...原创 2019-04-07 16:44:07 · 14252 阅读 · 1 评论 -
Python读取XML
From:http://www.cnblogs.com/fnng/p/3581433.html关于python读取xml文章很多,但大多文章都是贴一个xml文件,然后再贴个处理文件的代码。这样并不利于初学者的学习,希望这篇文章可以更通俗易懂的教如何使用python来读取xml文件。什么是xml?xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语...转载 2019-03-10 23:41:22 · 1067 阅读 · 0 评论 -
Matlab写TIFF格式文件(多于3波段)
1、起因通常情况下,使用MATLAB做图像处理后,使用下面的命令就可以保存处理结果为图片。imwrite(im,'im.bmp');而如果需要保存的图像为single或者double类型,或保存的图像超过RGB三个通道时,则不能使用imwrite来直接进行,此时需要将矩阵保存为TIFF格式的图片。matlab支持LibTIFF库作为TIFF图像读写的工具,因此只要学习如果使用Lib...转载 2019-03-14 23:36:20 · 7022 阅读 · 0 评论 -
matlab解决中文显示乱码
matlab很多函数在读取中文后显示乱码,为了显示中文,应改为UTF-8方式或其他支持中文的编码方式,这在Matlab中的操作为:slCharacterEncoding('UTF-8')但是执行这句命令只对当前有效,下次重启需要重新运行这句命令。为了彻底解决这个问题,我们可以在matlab启动时自动运行这句命令。具体方法是在Matlab默认启动路径(一般是'C:\Users\usernam...转载 2019-03-13 22:59:30 · 27629 阅读 · 2 评论 -
ipython notebook 如何打开.ipynb文件?
三种方法查看 .ipynb 文件:1,GitHub 中可以直接打开 .ipynb 文件。2,可以把 .ipynb 文件对应的下载链接复制到 https://nbviewer.jupyter.org/ 中查看。3,安装 Anaconda,从开始菜单中打开 jupyter notebook 的快捷方式(prompt 中用该命令打开同理),默认启动路径在 C:\Users\yourname ...转载 2019-02-12 22:59:50 · 1226 阅读 · 0 评论 -
Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程
目录一、什么是Jupyter Notebook?1. 简介Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编...转载 2019-02-16 14:50:32 · 653 阅读 · 0 评论 -
pyhton 遍历文件夹,筛选文件
如果我们需要遍历一个文件夹下的所有文件,子文件夹里的内容,用Python来实现, 很方便,主要使用os.walk(folder) ,其中folder 是文件夹的路径:先看代码:import osfolder ='D:\\study\\python\\py\\qq'# 文件夹路径for root, dis, files in os.walk(folder): #os.walk(...转载 2019-04-20 15:45:38 · 510 阅读 · 0 评论 -
Python OS 文件/目录方法
From:http://www.runoob.com/python/os-file-methods.htmlos模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。常用的方法如下表所示:序号 方法及描述 1 os.access(path, mode) 检验权限模式 2 os.chdir(path) 改变当前工作目录 3...转载 2019-04-20 15:51:06 · 127 阅读 · 0 评论 -
运算优先级的坑a[i++] = a[j]
a[i++] = a[j]; 等价于a[i] = a[j];i++;原创 2017-08-25 14:12:03 · 1419 阅读 · 2 评论 -
Google 开源项目风格指南 (中文版)
Google 开源项目风格指南 (中文版)在线文档托管在 ReadTheDocs :在线阅读最新版本 中文风格指南 GitHub 托管地址:zh-google-styleguideNote声明.本项目并非 Google 官方项目, 而是由国内程序员凭热情创建和维护.如果你关注的是 Google 官方英文版, 请移步Google Style Guide每个较大的开源项目都...转载 2019-10-08 06:57:52 · 188 阅读 · 0 评论 -
混洗numpy.random.shuffle()与numpy.random.permutation()的区别
参考API:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.random.html1. numpy.random.shuffle() API中关于该函数是这样描述的:Modify a sequence in-place by shuffling its contents.This function only shuffles...转载 2019-07-26 19:29:30 · 455 阅读 · 0 评论 -
c#调用C++DLL EntryPointNotFoundException 找不到入口点
From:http://www.voidcn.com/article/p-kqogmify-rh.htmlc#程序调用C++的dll的时候,经常出现这样的问题:System.EntryPointNotFoundException:Unable to find an entry point 代码:[DllImport("LibUsb.dll", EntryPoint = "U...转载 2019-07-14 18:02:11 · 2773 阅读 · 0 评论 -
常用颜色名称与RGB数值对照表
From:http://xh.5156edu.com/page/z1015m9220j18754.html 颜色名 中文名称 HexRGB 十进制 Decimal LightPink 浅粉红 #F...转载 2019-05-16 13:51:56 · 50922 阅读 · 0 评论 -
deeplabV3+源码分解学习
From:horsetifhttps://www.jianshu.com/p/d0cc35b3f100github上deeplabV3+的源码是基于tensorflow(slim)简化的代码,是一款非常值得学习的标准框架结构。基于这份代码,可以学习到很多关于如何标准化构建大型深度学习网络的相关编写知识。一,dataset 读取(关于dataset的写入生成我们放在后面,这里假设数据准...转载 2019-04-20 15:56:46 · 2478 阅读 · 1 评论 -
Python 异常处理
From:http://www.runoob.com/python/python-exceptions.htmlpython提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。异常处理: 本站Python教程会具体介绍。 断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。python标准异常异常名称 描...转载 2019-04-20 15:52:37 · 145 阅读 · 0 评论 -
Python中str与bytes互相转换
快速转换方式# str to bytesmy_str = "hello world"my_str_as_bytes = str.encode(my_str)type(my_str_as_bytes) # ensure it is byte representation# bytes to strmy_decoded_str = my_str_as_bytes.decode()ty...原创 2019-02-16 12:31:34 · 9331 阅读 · 1 评论 -
'gbk' codec can't encode character解决方法
Friom: https://www.cnblogs.com/themost/p/6603409.html使用Python写文件的时候,或者将网络数据流写入到本地文件的时候,大部分情况下会遇到:UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xa0' in position ... 这个问题。 网络上有很多类似的文件讲述如何解决...转载 2019-02-16 12:25:50 · 44808 阅读 · 2 评论 -
百度地图POI数据获取
转载自:https://blog.youkuaiyun.com/baidu_26646129/article/details/80464447本文主要介绍百度地图POI数据获取:从百度地图得到POI数据,以json格式保存;POI数据获取的原理部分还可以参照零基础掌握百度地图兴趣点获取POI爬虫(python语言爬取)(基础篇)。POI数据获取百度地图POI数据可以从百度地图提供的API——兴趣点...转载 2019-01-17 00:57:06 · 49130 阅读 · 9 评论 -
Python Numpy Tutorial / Python Numpy 教程 (矩阵和图像操作)
Python Numpy教程介绍了Python基础、Python Numpy的矩阵和矩阵运算、SciPy的图像读写处理函数、matplotlib的绘图和图像显示(plot和imshow)等。这些都是深度学习中对于矩阵操作和图像操作常用的。 From and thanks to: Justin Johnson。这个教程是CS231n Convolutional Neural Net...转载 2018-07-20 09:42:05 · 681 阅读 · 0 评论 -
Get help of python and python package function/获取python及python包函数的帮助文档
摘要:快速获取函数的帮助文档是阅读陌生程序的需求,也是学习编程语言的有效方法。对于python和python包,均有这样的支持。这里以numpy为例,说明其获取帮助的方法,其一使用包提供的帮助函数,其二查找帮助文档,当然还有其三万能的google。Method 1: using help function or methodFor general python function, help...原创 2018-07-17 13:23:36 · 1100 阅读 · 0 评论 -
JavaScript入门教程链接
看到一些适合JavaScript初学者的一些入门教程记录下,初级教程基本都是介绍语法的,学习JS时最好能够结合HTML,CSS和WEB开发的概念一起学习会理解表较深。中文教程有:W3school的JS教程:http://www.w3school.com.cn/js/极客学院的JS教程:http://wiki.jikexueyuan.com/project/javascript/网易原创 2017-12-19 17:18:20 · 448 阅读 · 0 评论 -
算法的时间复杂度
转自:http://blog.youkuaiyun.com/booirror/article/details/7707551 算法的时间复杂度被设计来评价其语句执行次数,但它又不是语句执行次数,而是次数的同数量级函数。(1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的转载 2017-08-24 16:22:19 · 635 阅读 · 0 评论 -
Mark 概率图模型PGM和马尔科夫随机场MRF
待续……概率图模型(PGM)有必要系统地学习一下吗?PGM学习之七 MRF,马尔科夫随机场转载 2017-09-13 12:35:11 · 690 阅读 · 0 评论 -
Windows下安装TensorFlow快速教程
参考:https://www.tensorflow.org/install/install_windows 一、安装环境TensorFlow即可以支持CPU,也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求简单,后者需要额外的支持。TensorFlow是基于VC++2015开发的,所以需要下载安装VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015原创 2017-09-04 13:24:07 · 117812 阅读 · 27 评论 -
解决VS2010 C++错误LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏
错误描述:安装VS2012后原来VS2010在编译时会产生链接错误LINK : fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏。 错误分析:VS编译时链接器会将输入文件转为COFF(Common Object File Format)格式,或运行CVTRES.EXE将资源文件(.res)进行转换。但是,安转了新的VS、.NET Fra原创 2017-08-25 10:45:47 · 3074 阅读 · 0 评论 -
IDL(ENVI/IDL) 简(jian)明(lou)教程:二、ENVI/IDL批处理入门(以投影转换为例)
二、ENVI/IDL批处理入门 ENVI/IDL集成了ENVI软件的高级功能,比如打开文件直接使用envi_open_file, File ,r_fid=fid即可,不用考虑什么格式等,再比如做文件投影转换只需给定目标投影,然后使用envi_convert_file_map_projection即可,因此可以使用简单的代码,结合循环进行ENVI的批量操作。本篇分两部分展开,第一部分假原创 2017-07-03 22:44:43 · 19352 阅读 · 8 评论 -
IDL(ENVI/IDL) 简(jian)明(lou)教程:一、IDL基础
IDL是一门简单易用的(包括但不限于)科学计算和可视化语言,包含大量的函数,尤其是同ENVI结合集成了该软件的大量功能,因此在遥感图像批量处理上应用广泛。关于IDL(结合ENVI)的中文简明教程并不多见,但英文版却有不少,本文以几个英文资源为基础介绍。如果有一些编程基础又想短时间内(比如半天)了解IDL,并掌握简单的使用IDL调用ENVI函数进行批量处理的话,可以参考本文。后面大概分两部分讲,第一原创 2017-06-27 11:12:06 · 15076 阅读 · 0 评论