豆芽菜

这些错误都指向内存重复释放问题，但是暂时无法定位。不过实验发现在文件写操作中增加sleep能缓解错误出现的频率，例如。在执行一个IO很高的oython程序时，会出现内存问题产生内核错误，导致崩溃。

libpoppler.so.126​文件缺失了，查找网上解决办法知道需要下载正确的poppler​库。的解答办法，下载libpoppler.so.126文件，上传到服务器指定位置/home/XXXX/anaconda3/envs/XXXX/lib/​下，解决问题。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_62443558/article/details/142880775。conda直接安装 gdal后使用报错，下载的gdal版本是3.6.2。在Python环境下导入gdal。

但直接按数据文件的链接无法下载，需要身份认证，可以点击下载获取身份认证信息的下载链接后使用wget下载，例如。注意，由于下载链接中包含特殊字符，可以用''修饰下包装成字符串，否则会导致命令参数识别出错。登录huggingface之后，可以下载上面的数据集。

但该方法仅支持GOES-16卫星，笔者以GOES-18为例进行了扩展。GOES卫星产品没有提供经纬度，需要单独计算，这个代码提供了GOES-16卫星获取经纬度的方法。

affine是一个用于描述二维图像仿射变换的包，可以定义变换参数并进行变换，可以几何其他的GIS包使用，比如GDAL, RasterIO等。特别需要注意的是from_gdal中地理参考参数顺序是 c a b f d e。下面给出一个使用affine定义用于GIS包地理参考的例子，

网上流行的多是用gdal进行矢量转栅格，而gdal用起来需要考虑地理坐标信息等，容易出错。通过geopandas和rasterio同样可以实现。需要注意的是对于没有地理信息的矢量和图像，需要特别处理下更新下地理信息，即翻转下y坐标。

但是直接使用ftp.retrbinary下载大文件到后面会卡住无法下载，参考以下代码可以比较稳定的下载大文件。

linux中可以通过export进行环境变量设置，那么如何在python中通过export设置环境变量呢？下意识的以为是直接os.system。

只要编码在此范围就可判断为中文字符。

Lee滤波调包，findpeaks提供lee, frost等多种滤波方法。

Python 3.7。

使用PyTorch Lightning时对lr_scheduler_step定义如下： 出错： 出错原因是参数差异导致的，函数定义接收3个参数，但是实际调用的时候传参并不是3个，而是4个，可以在定义函数的时候使用参数列表，避免参数数量差异出错。参考：Error in `lr_scheduler_step()` function - LightningModule - Lightning AI

本文主要讲解使用多线程模块QThread解决PyQt界面程序唉执行耗时操作时，程序卡顿出现的无响应以及界面输出无法实时显示的问题。用户使用工具过程中出现这些问题时会误以为程序出错，从而把程序关闭。这样，导致工具的用户使用体验不好。下面我们通过模拟上述出现的问题并讲述使用多线程QThread模块解决此类问题的方法。

最近在发布Qt应用时遇到了一些困难，Windows还好，在Linux上面发布遇到了不少的麻烦（实际Linux应该简单才对），经过在网络搜索发现帖子不少，但都比较片面，现把Qt应用程序在Linux&Windows打包部署总结如下。

防踩坑Tips：1、不能学windows那样直接用pip安装PyQt5Designer和pyqt5-tools。这两个模块最根本的是用的windows的程序，linux上是运行不了的，特别是PyQt5Designer，会提示安装失败。2、推荐在python环境安装同系统版本一致的pyqt，例如ubuntu18.04下默认安装的pyqt版本是5.10.1，则在python环境中也可以安装对应版本 pip install PyQt5==5.10.1。

numpy提供了直角旋转函数rot90用于矩阵旋转，支持2维及更高维度矩阵。

参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43788752/article/details/130087686。据网上说应该是python2和3版本的问题，Python2 的unicode函数在 Python3 中不再使用。

6006端口是用来运行tensorboard的，这里重要的是22端口。如果希望通过ssh远程连接docker，需要对容器的22端口做端口映射。

函数 cv2.pyrDown 是从高分辨率的大尺寸图像逐次向下采样得到一系列图像，构建一个金字塔，称为高斯金字塔（Gaussian pyramid），实际上是一个重复高斯平滑并重新对图像采样的过程。拉普拉斯金字塔每次向下采样后将再次向上采样，并记录残差信息，可以对图像进行最大程度的还原。构造拉普拉斯金字塔的目的就是为了恢复高分辨率的图像。

解决 AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘int‘。​原因：numpy.int在NumPy 1.20中已弃用，在NumPy 1.24中已删除。解决方式：将numpy.int更改为numpy.int_，int。

使用pycocotools读取和opencv绘制，实现COCO格式数据边框显示的可视化

OpenCV Scalar value for argument ‘color‘ is not numeric错误，并不一定是数值类型出错，原因可能是传递的是np.array导致的，如果是tuple或list则正常。可以将np.array类型转换为tuple，cur_color = tuple([int(x) for x in cur_color])

VOC数据集颜色表colormap与代码

启动PyCharm后，新建一个PyQt5空项目后，需要配置Qt Designer、pyuic、pyrcc工具

【OpenCV】 外接矩形、最小外接矩形、多边形拟合、外接圆

安装完mmcv-full使用mmdetection时，提示MMCV CUDA Compiler : not available，发现并未使用GPU。导致无法使用GPU的原因可能包括以下几种：没有安装与pytorch等匹配的CUDA环境，或CUDA路径不在环境变量中pytorch安装的是cpu版本MMCV安装时没有编译到CUDA

scikit-learn提供了Scaler来进行数据的标准化处理，例如StandardScaler类是一个用来讲数据进行均值方差归一化的类。必须先用fit_transform(partData)，之后再transform(restData)

python中f""和"".format()是等价的，前者更加简洁。但是在低版本python中并不支持f""，会导致语法错误SyntaxError: invalid syntax，出现该错误时，需要使用高版本python或者改为.format()以兼容。

两个DataFarame，存在相同的内容，也存在不同的内容，找出其中不同的内容。可以通过元素删除来间接实现

当需要的是DataFrame那些重复数据，尤其是要比较重复数据的异同时，就需要将重复数据提取出来时，再关联原数据，并做排序，进行比较。方法一、主要思路：1. 采用drop_duplicates对数据去两次重，一次将重复数据保留一个（keep='first），另一次将重复数据全部去除（keep=False）;2. 合并两者，并去重，得到重复的字段；3、由重复的字段，得到原数据的重复所有数据，并进行排序，便于比较数据的异同；

pd.DataFrame的insert方法是用于插入列的，想插入行的话需要借助numpy.insert。

​numpy使用numpy.isin(element, test_elements)，可以判断一个数组元素是否在另一个数组内。详细用法请见官方文档。 该方法依次检查element中的元素是否在test_elements里面，支持两个不同维度的数组，返回结果的维度是第一个数组。

使用math.exp()函数进行np.array矩阵x计算时出错：TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars。这是由于math.exp()函数不支持矩阵变量操作，可以使用numpy.exp()替代。

python中原生的sort()方法直接对列表进行排序，并不返回索引，如果想返回索引可以使用numpy.argsort()方法

连接远程服务器的pycharm崩溃后，程序无法调试，出现错误：Couldn't refresh skeletons for remote interpreter: Can't get remote credentials for deployment server root@172.*.*.*:22 password。 查看interpreter没有问题，尝试置空interpreter重新设置后恢复正常。

连接远程服务器的pycharm崩溃后，程序无法调试，出现错误：pydev debugger: warning: trying to add breakpoint to file that does not exist: /home/root/d:/path/code.py 考虑是pycharm工程设置出了问题，检查发现pycharm的远程interpreter中的路径映射变成空了，重新添加路径映射解决问题。

connectedComponents()仅仅创建了一个标记图（图中不同连通域使用不同的标记，和原图宽高一致），connectedComponentsWithStats()可以完成上面任务，除此之外，还可以返回每个连通区域的重要信息–bounding box, area, andcentroid。

Pycharm无法上传错误 Upload to *** failed. Could not list the contents of folder "sftp。之前设置的路径中，Root path是/，Development path是工程路径。改为Root path直接是工程路径，Development path是/，就可以正常上传了。

使用pyinstaller打包程序执行时出现错误，OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "...\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll" or one of its dependencies.本以为是打包时少了这个dll但查看打包的程序中包含这个dll，那就是这个dll依赖库缺失的问题。使用depends查看发现少了nvrtc64_112_0.dll。

在Python中的代码中经常会见到这两个词 args 和 kwargs，前面通常还会加上一个或者两个星号。其实这只是编程人员约定的变量名字，args 是 arguments 的缩写，表示位置参数；kwargs 是 keyword arguments 的缩写，表示关键字参数。这其实就是 Python 中可变参数的两种形式，并且 *args 必须放在 **kwargs 的前面，因为位置参数在关键字参数的前面。