tensorflow无法正常使用显卡，错误Couldn‘t invoke ptxas.exe --version

最新推荐文章于 2025-03-03 13:45:36 发布
原创 最新推荐文章于 2025-03-03 13:45:36 发布 · 1w 阅读 · 3 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

针对使用2080ti显卡环境下，TensorFlow预测时出现的GPU兼容性问题，建议调整CUDA和cuDNN版本至CUDA10+cuDNN7系列以确保稳定运行。

环境信息：

显卡 2080ti

cudatoolkit (version 11.0.221)

cuDNN (version 8.0.4

tensorflow-gpu (version 2.4.1). 

问题：

使用编译的tensorflow.dll预测时，cuda和cudnn正常加载，但出现错误无法正常使用GPU。错误信息为：

2021-07-16 19:17:09.091737: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library cudnn64_8.dll
2021-07-16 19:17:09.712092: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:334] Loaded cuDNN version 8,100
2021-07-16 19:17:10.409973: E tensorflow/core/platform/windows/subprocess.cc:283] Call to CreateProcess failed. Error code: 2
2021-07-16 19:17:10.415635: W tensorflow/stream_executor/gpu/asm_compiler.cc:56] Couldn't invoke ptxas.exe --version
2021-07-16 19:17:10.424879: E tensorflow/core/platform/windows/subprocess.cc:283] Call to CreateProcess failed. Error code: 2
2021
最低0.47元/天 解锁文章
window10下RTX3090配置CUDA11.0 tensorflow-gpu版详解
苏打水的杯子的博客
12-24 8025
环境：（亲测可用） window10 RTX3090 python3.7.9 cuda11.0 cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30 tensorflow-gpu=2.4.0rc2 请先获得下面的ptxas.exe，替换C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin\ptxas.exe. 问题一：如果报缺cufft64_10.dll或者cudnn64_8.dll或者curand64_10.d
机器学习笔记 - win10安装tensorflow-gpu.2.2 + Cuda10+cudnn7.6.5
学以致用 知行合一
11-28 2657
win10系统下安装tensorflow-gpu.2.2 + Cuda10+cudnn7.6.5
Call to CreateProcess failed. Error code: 2已解决
Nan_Feng_ya的博客
05-05 2867
Call to CreateProcess failed. Error code: 2已解决
Can’t find libdevice directory ${CUDA_DIR}/nvvm/libdevice 与 Couldn‘t invoke ptxas --version
Harry的博客
07-31 1737
copy coda目录下的nvvm目录到你的运行目录。找到你的coda目录。
CUDA11.1中的ptxas.exe
12-24
CUDA11.1中的ptxas.exe，用于解决cuda11.0中遇到的问题：SubProcess ended with return code: 4294967295。使用本资源替换C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin\ptxas.exe
导入Keras、TensorFlow 时出现报错：Failed to load the native TensorFlow runtime.
老肥码码码
04-01 1051
因为某些原因需要在cpu的环境下安装tensorflow,但是出现了 Failed to load the native TensorFlow runtime 的报错，下面是我的解决办法 使用如下命令升级所有的包 conda upgrade --all 使用如下命令安装tensorflow conda install tensorflow 虽然pip install tensorfl...
2025-05-29 11:10:51.404997: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:384] Loaded cuDNN version 8100 2025-05-29 11:10:53.366988: E tensorflow/core/platform/windows/subprocess.cc:287] Call to CreateProcess failed. Error code: 2, command: '"ptxas.exe" "--version"' 2025-05-29 11:10:53.368366: E tensorflow/core/platform/windows/subprocess.cc:287] Call to CreateProcess failed. Error code: 2, command: '"ptxas.exe" "--version"' 2025-05-29 11:10:53.368605: W tensorflow/stream_executor/gpu/asm_compiler.cc:80] Couldn't get ptxas version string: INTERNAL: Couldn't invoke ptxas.exe --version 2025-05-29 11:10:53.371900: E tensorflow/core/platform/windows/subprocess.cc:287] Call to CreateProcess failed. Error code: 2, command: '"ptxas.exe" "C:\Users\asus\AppData\Local\Temp\/tempfile-LAPTOP-J5LBFDD1-1b50-5416-6363da53c6a18" "-o" "C:\Users\asus\AppData\Local\Temp\/tempfile-LAPTOP-J5LBFDD1-1b50-5416-6363da53c7198" "-arch=sm_75" "--warn-on-spills"' 2025-05-29 11:10:53.373235: W tensorflow/stream_executor/gpu/redzone_allocator.cc:314] INTERNAL: Failed to launch ptxas Relying on driver to perform ptx compilation. Modify $PATH to customize ptxas location. This message will be only logged once. 这种情况怎么办
最新发布
05-30
在 Windows 环境下，TensorFlow 使用 NVIDIA CUDA 编译工具 `ptxas.exe` 进行 PTX（Parallel Thread Execution）编译时，可能会出现 `CreateProcess failed` 错误，错误代码为 2。这通常表示系统无法找到指定的文件...
关于Cannot invoke Tomcat mannager错误
logi_n的博客
07-16 217
首先查看pom文件的tomcat配置代码是否正确（百度）。 更改hosts文件即可
unsloth报错RuntimeError: ptxas failed with error code 4294967295:
m0_60495479的博客
03-03 2578
unsloth报错RuntimeError: ptxas failed with error code 4294967295:
基于 conda 的在 Win10 上从零开始搞一个 Tensorflow-gpu (2.6.0) 环境的操作记录 (2022.07)
qq_27329407的博客
07-03 2022
从零开始在 Win10 上用 miniconda 安装新版 Tensorflow-gpu 2.6.0, 同时解决 cuda 和 cudnn 等问题, 可能是目前最推荐的安装方式.
Ubuntu 20.04配置TensorFlow2.9 GPU环境
weixin_46729374的博客
03-16 1086
Ubuntu 20.04配置TensorFlow2.9 GPU环境
【Tensorflow2.0】Tensorflow2.x的安装教程
热门推荐
dddeee的专栏
10-21 11万+
anaconda 可以使tensorflow的安装变的简单 昨天tensorflow 开发者大会刚开完，会上发布了关于 TensorFlow 2.0，TensorFlow Lite，TensorFlow.js，Swift for TensorFlow，TFX 等产品生态体系的最新更新和首次发布的内容，2019年任会支持tensorflow1.x,但是我们相信，版本的升级会带来易用性和使用性能的提升......
AI网络之最简编写方法：autokeras
PerfeyCui的博客
12-05 1036
偶然翻keras翻到的封装版autokeras，按照分类器做： 1. 4行代码图像分类距离 """ autokeras ,keras ecology Target: construct a fast & simple nn """ import autokeras as ak from tensorflow.keras.datasets import mnist import numpy as np (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.lo
基于LeNet-5的MNIST手写数字识别
sxdcfb的博客
08-08 5935
基于LeNet-5的MNIST手写数字识别 项目实验环境 系统 显卡 处理器 Cuda版本 Tensorflow版本 Windows10 Pro Nvidia RTX2070Super Intel core i5 9600KF 10.1 Tensorflow-GPU 2.3 1990 年代，Yann LeCun 等人提出了用于手写数字和机器打印字符图片识别的神经网 络，被命名为 LeNet-5 [4]。LeNet-5 的提出，使得卷积神经网络在当时能够成功被商用， 广泛应用在邮政编码、支
报错求助：ptxas exited with non-zero error code -1
weixin_58985652的博客
07-24 1107
求助：TensorFlow 无法使用 ptxas 编译 PTX 代码
解决方案：tensorflow/core/platform/windows/subprocess.cc:283] Call to CreateProcess failed. Error code: 2
Liu Vv的博客
08-22 1145
解决以下报错：tensorflow/core/platform/windows/subprocess.cc:283] Call to CreateProcess failed. Error code: 2
手把手教你部署K210本地Mx_yolov3环境（最新）
m0_73841621的博客
07-21 9995
本地部署K210的yolov2环境
Windows 安装配置tensorflow-gpu2.6、cuda、cudnn的一些问题及解决办法
weixin_43938638的博客
08-29 2097
tensorflow-gpu、cuda、cudnn的版本一定要对应！！！
评论 4
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值