非负矩阵分解(NMF)是一种数学技术，用于将非负的矩阵V分解为两个非负矩阵W和H的乘积。这个过程可以表示为V≈WH，其中V是原始矩阵，W和H是分解得到的矩阵。NMF在信息检索、图像处理、数据压缩等领域有广泛应用。
给定任意的非负矩阵
V
∈
R
+
n
×
m
\mathbf{V}\in R_+^{n\times m}
V∈R+n×m，然后NMF可以将
V
\mathbf{V}
V矩阵分解为两外两个非负矩阵
W
∈
R
+
n
×
r
\mathbf{W } \in R_+^{n\times r}
W∈R+n×r和
H
∈
R
+
r
×
m
\mathbf{H} \in R_+^{r\times m}
H∈R+r×m的乘积。
V
≈
W
H
\mathbf{V} \approx \mathbf{W}\mathbf{H}
V≈WH
NMF(Nonnegative matrix factorization)
于 2021-01-07 11:21:59 首次发布
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