Ubuntu

Starry memory

已于 2024-07-01 15:16:46 修改

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分类专栏：实用性工具文章标签： ubuntu

于 2021-01-19 20:42:56 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/doswynkfsw/article/details/112851781

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操作命令

操作系统版本

cat /proc/version

网卡

ifconfig -a (不加-a参数，只能查启用的网卡)
例如：网卡名 eth0
启用网卡命名 ifconfig eth0 up
禁用网卡命名 ifconfig eth0 down

网络端口查询ID

netstat -antp |grep 8080

IP

固定ip与自动获取ip
使用#标识的是动态获取，其它的是用的固定ip
vim /etc/network/interfaces

  1 # interfaces(5) file used by ifup(8) and ifdown(8)
  2 #auto lo
  3 #iface lo inet loopback
  4 auto eno1
  5 iface eno1 inet static
  6 address 222.25.173.28
  7 netmask 255.255.255.0
  8 gateway 222.25.173.254
  9 #dns-nameservers 222.25.173.254

解压缩文件

zip格式的文件
安装：sudo apt-get install unzip
解压文件到当前目录下：unzip xxxxx.zip

https://www.cnblogs.com/cy0628/p/13903990.html

zip -r myfile.zip test/

硬盘容量

df -h

https://jingyan.baidu.com/article/39810a23bafcdab637fda64a.html

文件传输

在这里插入图片描述
加端口传输，注意P一定要大写
scp -P 13334 -r user@222.25.173.28:/home/user/test ./

scp -r -P 12580 ppnp ztw@222.25.173.28:/home/ztw

显卡驱动版本

卸载现有的显卡驱动

sudo apt-get --purge remove nvidia*

查看显卡驱动的版本

sudo dpkg --list | grep nvidia-*
cat /proc/driver/nvidia/version

查看GPU对应的进程

sudo fuser -v /dev/nvidia*

开机自动启动

包括frpc的设置

https://blog.youkuaiyun.com/qiubingcsdn/article/details/88838353
使用frpc
frpc下载地址
在服务器端开好端口后，然后修改需要被内网穿透的主机：

修改frpc.ini中的common为服务端的端口，ssh为自定义端口。‘

https://www.jb51.net/article/175654.htm

卸载Teamviewer

sudo apt-get remove teamviewer

禁止内核更新

在这里插入图片描述

显卡信息实时刷新

watch -n 0.1 -d nvidia-smi

误删除/usr/bin下的文件

可以copy其它ubuntu系统下的文件，注意uname -a需要一样。

CPU

CPU个数以及核心数的查看

https://blog.youkuaiyun.com/maizousidemao/article/details/103595846

执行程序限制cpu

taskset -c 1,2,3,4

查看文件大小

查看当前目录文件的大小

du -h --max-depth=1

查看文件目录

find ./ -type d -name "文件目录名" 2>/dev/null

进程

linux下杀掉某用户所有进程，并删除该用户

killall -u username

kill -9 $(netstat -antp | grep 8080 | awk '{print $7}' | tr -d '\n' | cut -d'/' -f1 |xargs)

vim 快捷键

跳转到第一行

https://blog.youkuaiyun.com/varyall/article/details/79220745
移动到行首，行尾部, A,I

查看内存使用情况

free -m

后台运行

1、screen

screen的安装

yum install screen

回话共享

假设你在和朋友在不同地点以相同用户登录一台机器，然后你创建一个screen会话，你朋友可以在他的终端上命令：

screen -x 名字

快捷键退出
ctrl+a+d

2、nohup

查看ID：pgrep -f offline_run
执行命令：nohup bash offline_run.sh &

查看系统日志

cat /var/log/syslog

端口

查看端口

lsof -i

如果你想找特定的进程，可以运行：
ps aux | grep 程序名

文件输出

python -u main.py

环境配置

Anaconda3环境配置

export PATH=/home/ztw/anaconda3/bin:$PATH

CUDA环境配置

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.0

查看cuda版本

nvcc -V
cat /usr/local/cuda/version.txt
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

环境变量

https://blog.youkuaiyun.com/u011976443/article/details/86631653

环境变量配置到.bashrc不起作用时，使用.bash_profile 的配置

显卡驱动CUDA和CUDNN安装

CUDA环境配置问题

对于CUDA环境配置问题，有的博客是不对的，可以使用下载好的包，然后直接进行安装。首先链接第三方库，
在这里插入图片描述
其次安装显卡驱动

在安装CUDA和CUDNN的过程中，按照文件夹中的顺序，最后修改环境配置。但是这个当中有一项是需要在安装过程中进行修改的，因为已经我们手动安装了显卡驱动，所以不需要进行再次安装显卡驱动。

换源问题

https://blog.youkuaiyun.com/u011808673/article/details/104937959/?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-0&spm=1001.2101.3001.4242

直接运行文件装一个cuda

文件下载位置

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

在这里插入图片描述
cuda版本切换后，可以用nvcc -V进行查看，切换时修改环境配置文件

显卡驱动，cuda 和pytorch的确定关系

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42069606/article/details/105198845?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param.