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Jason_Lu_USA
在读数据挖掘研究生
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Tensorflow实战——利用Softmax Regression识别手写数字
1. 导入数据集 2. 查看数据集（784维【28*28】， label【10维】，训练集，测试集，验证集） 3. 定义输入x，w, b 4. 使用Softmax Regression模型 5. 使用cross-entropy作为loss-function 6. 使用随机梯度下降（SGD）作为loss-function的优化器（直接调用，设置原创 2017-03-13 21:45:31 · 1373 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow实战——利用多层感知机识别手写数字
1. 导入数据并创建一个InteractiveSession 2. 初始化隐含层的参数 3. 定义输入和Dropout时的比例 4. 定义隐含层的算法 5. 定义loss function与优化器 6. 训练数据 7. 评测算法 8. 测试结果 - 97.89%正确率原创 2017-03-13 21:53:37 · 796 阅读 · 0 评论