Tensorflow实战——利用多层感知机识别手写数字

原创 于 2017-03-13 21:53:37 发布 · 772 阅读 · 2 ·
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#Tensorflow #深度学习 #感知机

本文详细介绍了一个深度学习项目的完整流程，从数据导入到模型训练，再到最终的准确率评估，实现了97.89%的高精度。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 导入数据并创建一个InteractiveSession


2. 初始化隐含层的参数


3. 定义输入和Dropout时的比例


4. 定义隐含层的算法


5. 定义loss function与优化器


6. 训练数据


7. 评测算法


8. 测试结果 - 97.89%正确率


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