Dorothy_Xue

1. np.log10() 计算以10为底的对数值 import numpy as np np.log10(x) >>>np.log10(100) 2.0 2. np. log() 计算以e为底的对数值 import numpy as np np.log(x) >>>np.log(np.e) 1.0 >>>np.log(10)...

1. tf.Session() 与 tf.InteractiveSession() 用tf.Seesino()构建会话，要定义好所有的operation之后，才能构建会话 用tf.InteractiveSession()构建会话，可以先构建一个会话再定义operation，适用于交互式环境。 2. tf.ConfigProto() 创建session时，对session进行参数设置 w...

1.   .groupby() 以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键（可以是函数、数组或DataFrame列名）拆分pandas对象。 >>>import pandas as pd >>>df=pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'], 'key2':['one','two...

10. tf.to_int64（） 将张量转换为int64类型。 tf.to_int64( x, #tensor或sparseTensor name = 'ToInt64' #名字，可选项，可有可无 ) 返回：一个tensor或sparseTensor，与x（int 64类型）具有相同形状。 11. tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_w...

20. tf.train.Saver() 功能：训练网络后想保存训练好的模型，以及在程序中读取以保存的训练好的模型。 保存和恢复都需要实例化一个 tf.train.Saver() saver = tf.train.Saver() 21. tf.gfile.Exists() 功能：判断路径filename是否存在，filename可以是文件路径也可以是文件夹路径。 tf.gfile....