感悟

最新推荐文章于 2023-09-15 08:11:52 发布
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经过半年的自学和摸索，作者逐渐理解到知识积累的重要性，并认识到需要有计划地逐步学习才能达到目标。

      半年了，通过自学摸索，终于搞清了点眉目，道路似乎慢慢的清晰可见了，发掘知识还是在于积累，有计划的积累，一口气吃不成个胖子，得学会循序渐进。

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“走访优秀校友 感悟奋斗力量”主题实践
02-05
【“走访优秀校友 感悟奋斗力量”主题实践】是一项旨在帮助大学生深入了解社会、学习职场经验和积累实践经验的重要活动。通过走访优秀的校友，学生能够直接从他们的奋斗历程中获取启示，明白成功并非一蹴而就，而是...
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游戏之旅-我的编程感悟.pdf
09-22
在这个过程中，我收获的不仅仅是一行行的代码，更是对游戏开发这一艺术形式的深刻感悟。 编程语言是游戏开发的基础工具。对于初学者来说，选择合适的编程语言至关重要。我最初接触的是C++，它强大的功能和控制力为...
年终感悟
hxm_Code的专栏
02-08 1884
今天是年终最后一天上班了，工作没什么状态，所以闲来写一篇感悟。 每到年终，我都会回首今年自己收获了什么，是否已达到自己年初时的目标。但工作快四年以来，每次问自己是否达到目标的时候，都很惘然，因为我发现自己根本没有一个切切实实的目标，每次年初的目标都是很模糊，就是希望来年过得更好、更加优秀等等。其实这些都是虚的，谁不想来年更好、更优秀？但要达到一个什么样的好，什么程度的优秀？或者说什么才算是好？怎...
学习感悟
ITsuperhero的博客
05-06 507
最近在学机器学习 ，感悟很深，果然数学和英语很重要， 数学主要加深对公式的理解， 英语主要是在浏览外文文献和论文时很重要。 当然还要逻辑思维能力也必不可少！ ...
线性表感悟
m0_74718358的博客
04-19 3318
此外，学习线性表也让我意识到了数据结构在实际应用中的重要性。我们在日常生活中处理的许多信息都可以转化为数据结构，并且使用不同的数据结构能够大大提高程序的效率和可靠性。因此，我认为学习线性表并将其应用到实际项目中，是一个非常有益的过程。学习线性表的过程让我对数据结构有了更深刻的理解。我通过不断地实践，掌握了如何使用线性表进行数据存储和操作，也学会了如何进行基本的算法设计。总之，通过学习线性表，我不仅掌握了数据结构的基本知识，还深入了解了其在实际应用中的作用。这对我的编程能力和职业发展都有着重要的促进作用。
2018人生感悟
ljwy1234的博客
06-27 485
要做的事情真是太多了，一切从头开始真的很难啊。。。。。。太难了。。。。。
人生感悟
编程架构三分天下：分层、分治、分时序。
04-08 312
生活从来都是公平的，你未来的模样，藏在你现在的努力里。有规划的人生，真的会比浑浑噩噩精彩一万倍。新的每一天，请勇敢去尝试，拼命去追寻！by华子...
个人感悟
一只不知疲倦的学习猿
05-08 330
1、学习：师傅领进门，修行在个人2、架构：更高的层次就是分辨优劣，其在更深的理解之上3、修养：注意力放在哪，就会成为什么样的人
逻辑回归的感悟
tangleting的博客
08-29 516
关于分类和回归的区别就是一个是离散一个是连续。 另外逻辑回归和线性回归的区别：softmax函数的目的就是输出0~1之间的预测（比如输出使用了sigmoid），就是所谓的做逻辑回归，其loss是交叉熵（可以说专门用于逻辑回归）的变种（信息熵还是什么的，就是忽略错误的估计项，自己去复习）。线性回归是没有范围的，如y=wx+b是输出任意值，所以其损失函数也一般是用最小二分法，用于做线性回归预测（比如b...
CRUD感悟
weixin_35794878的博客
12-31 3736
第一件事情可以让你学会设计接口；第二件事情可以让你透过现象看到本质，抓住核心概念，设计数据库表；第三件事情，可以让你梳理清楚某个功能会涉及到哪些表的增删改查。
Java学习心得感悟
m0_74186782的博客
09-15 7222
Java作为一种跨平台、面向对象的编程语言，具有强大的扩展性和可移植性，一直以来都是IT行业中最受欢迎的编程语言之一。在我学习Java的过程中，我深刻地认识到了它的重要性和强大的威力，下面是我对Java学习的一些感悟和心得，希望能对同学们有所启发。
今日感悟
飞越蓝天的专栏
01-07 165
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2023雷军年度演讲全文：成长的经历和感悟.pdf
08-26
"雷军2023年度演讲全文：成长的经历和感悟" 雷军的2023年度演讲全文《成长的经历和感悟》是他第四次的年度演讲活动。在演讲中，雷军分享了过去30多年经历的几个关键成长和感悟，并宣布小米科技战略升级：深耕底层...
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对软件测试感悟
03-23
对软件测试感悟软件测试我非常热爱软件测试，包括软件测试工具，方法，理论，技术。因为我在3年的测试工作中，深刻体会到软件测试的重要性和趣味性。此时，我已经跳出了“小程序员”的圈子，以软件系统工程的更大...
云风 游戏之旅-我的编程感悟
04-08
虽然给出的部分内容并未包含实际的文字内容，但从标题“云风 游戏之旅-我的编程感悟”以及描述“游戏开发大神云风的经典著作 《游戏之旅-我的编程感悟》”中可以推测出书中可能涉及的关键知识点。 ### 关键知识点...
语音分离基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离（Matlab代码实现）
01-01
【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模，利用音源间的频率特征差异，实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据，属于无监督学习范畴，适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性，并附带完整的仿真资源链接，便于读者学习与验证。; 适合人群：具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师；尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标：①用于音乐音频中人声与伴奏的分离，或不同乐器之间的分离；②支持无监督条件下的语音处理研究，推动盲源分离技术的发展；③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试，重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节，同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析（ICA）或非负矩阵分解（NMF），以加深对音频信号分离机制的理解。
python餐厅点餐系统（代码+数据库+LW）
01-01
摘 要 如今社会上各行各业，都喜欢用自己行业的专属软件工作，互联网发展到这个时候，人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生，往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统餐厅点餐信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个餐厅点餐系统，可以解决许多问题。 餐厅点餐系统实现的功能包括菜品类型管理，菜品信息管理，轮播图管理以及对已完成，未支付，已取消，已支付，已退款等状态的订单进行管理等功能。该系统采用了Mysql数据库，Python语言等技术进行编程实现。 餐厅点餐系统可以提高餐厅点餐信息管理问题的解决效率，优化餐厅点餐信息处理流程，保证餐厅点餐信息数据的安全，它是一个非常可靠，非常安全的应用程序。 关键词：餐厅点餐系统；Mysql数据库；Python语言
【智能汽车技术】基于线控与域控的智能底盘系统架构：新能源汽车滑板底盘创新形态及实车测试验证
01-01
内容概要：本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层，通过线控化（X-By-Wire）和域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制，支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段，当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心，并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态，强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例，展示了智能底盘在真实场景中的安全与性能表现，推动技术从研发走向市场验证。; 适合人群：汽车电子工程师、智能汽车研发人员、新能源汽车领域技术人员及对智能底盘技术感兴趣的从业者；具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业人士。; 使用场景及目标：①深入了解智能底盘的技术演进路径与系统架构；②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理与应用场景；③为智能汽车底盘研发、系统集成与技术创新提供理论支持与实践参考。; 阅读建议：建议结合实际车型和技术标准进行延伸学习，关注政策导向与行业测试动态，注重理论与实车验证相结合，全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）
最新发布
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【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）》的技术资源，重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究，提出了一种N-k多阶段双层优化模型，并结合故障场景筛选方法，用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现，具备较强的工程应用价值和学术参考意义，适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向，涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域，展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群：具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景，熟悉Matlab编程，有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究；②支撑高水平论文（如EI/SCI）的模型复现与算法验证；③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具；④结合YALMIP等工具进行数学规划求解，提升科研效率。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源，下载完整代码与案例进行实践操作，重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路，同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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