Spark中的UDF

最新推荐文章于 2025-03-22 08:00:00 发布
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文章标签： spark hive 大数据
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版权
这篇博客介绍了Spark中的UDF、UDTF和UDAF。UDF是用户自定义函数，用于单个输入数据产生结果；UDAF是用户自定义聚合函数，处理多个输入数据产生单一输出；UDTF则是用户自定义表生成函数，将一行数据转换为多行。博客详细阐述了每个类型的实现步骤和关键方法，并提供了相关的类继承和方法重写说明。

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分类

  • UDF(User- Defined- Function)用户自定义函数，输入一个数据然后产生数据；
  • UDAF(User- Defined Aggregation Function)用户自定义聚合函数，多个输入数据然后产生出参数;
  • UDTF(User- Defined Table-generating Function)用户自定义表生成函数，输入一行数据生成N行数据

步骤

  1. 新建maven工程
    package com.dtstack.hivesqludf;
  2. pom.xml 添加 Hadoop和Hive依赖
<dependencies>  
	
 	<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-common -->  
	<dependency>  
 		<groupId>org.apache.hadoop</groupId>  
 		<artifactId>hadoop-common</artifactId>  
 		<version>3.3.1
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