Spark 自定义UDF函数

前言

用户可以通过 spark.udf 功能添加自定义函数,实现自定义功能

案例需求

我们期望在查询的语句里面,对某些字段的结果拼接特定的前缀
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset, Row, SparkSession}

object SparkSQL_UDF1 {


  def main(args: Array[String]): Unit = {

    // TODO 创建SparkSQL的运行环境
    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("sparkSQL")
    val spark = SparkSession.builder().config(sparkConf).getOrCreate()
    import spark.implicits._

    val df = spark.read.json("E:\\code-self\\spi\\datas\\use
Spark SQL之 UDF自定义函数实战 目录 一:UDF含义 二:使用scala/java 创建的方法直接使用在Hive SQL 中 三:代码 一:UDF含义 UDF:(User Defined Function)用户自定义函数 二:使用scala/java 创建的方法直接使用在Hive SQL 中 作用:真正的把SQL的脚本操作方法与高级语言的方法贯通 三:代码 SCALA:实战 def main(ar... 阅读详情

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