leetcode:题目 :二分查找

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原创最新推荐文章于 2026-10-17 07:15:00 发布 5.2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

二分查找算法实战：如何用Python在5分钟内解决LeetCode经典题目本文详细介绍了二分查找算法在Python中的实现与应用，通过LeetCode经典题目704和34演示了如何快速掌握二分查找的核心技巧。文章涵盖二分查找的基础模板、常见变种及优化技巧，帮助开发者在O(log n)时间复杂度内高效解决问题，特别适合编程面试准备和大规模数据处理。阅读详情

题目 :二分查找

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1

二分查找的使用条件很简单

有序的排列即可

解题思路：设定左右指针

找出中间位置，并判断该位置值是否等于 target

nums[mid] == target 则返回该位置下标

nums[mid] > target 则右侧指针移到中间

nums[mid] < target 则左侧指针移到中间

图解

在这里插入图片描述

有序数组用二分和不用二分的区别

直接遍历全部，效率只超过了百分之十

在这里插入图片描述

用了二分

在这里插入图片描述

差距十分的明显，算法之妙

解题代码

 public static int search(int[] nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while(left<=right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(nums[mid] == target) {
                return mid;
            } else if(nums[mid] > target) {
                right = mid - 1;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return -1;
    }