46. 全排列/47. 全排列II

本文深入解析全排列算法的两种实现方式,包括递归交换法和使用辅助数组与访问标记的方法,探讨如何处理重复数字序列的全排列问题,避免重复解,并提供高效的C++代码示例。
46. 全排列

这题和之前做的剑指offer上的字符串全排列。一样。
分析[1]:如果原始要排列的数组顺序为1、2、3、4,现在只要分别交换1、2,1、3,1、4然后对剩下的3个元素进行递归的排列。

在这里插入图片描述
自己的code:100%

class Solution {
 public:
	 vector<vector<int>>res;
	 void helper(vector<int>& nums, int start)
	 {
		 if (start == (nums.size() - 1))
		 {
			 res.push_back(nums);
			 return;
		 }
		 if (start > nums.size() - 1)return;
		 for (int i = start; i < nums.size(); i++)
		 {
			 swap(nums[i], nums[start]);
			 helper(nums, start + 1);
			 swap(nums[i], nums[start]);
		 }
	 }
	 vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
		 helper(nums, 0);
		 return res;
	 }
 };
 
47. 全排列II

给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列。
这题让我想起之前刷的那道组合总和II
添加语句比46,if (i != start&&nums[i] == nums[i - 1])continue;sort
之后会发现还是会有重复的,例如0,0,0,1,9。
虽然避免了00019在开头重复,但是不可避免在后面重复91000.
这时采用set.
c++ code 99.6%:

 class Solution {
	 //给定一个可包含重复数字的序列
 public:
	 set<vector<int>>res;
	 void helper(vector<int>& nums, int start)
	 {
		 if (start == (nums.size() - 1))
		 {
			 res.insert(nums);
			 return;
		 }
		 if (start > nums.size() - 1)return;
		 for (int i = start; i < nums.size(); i++)
		 {
			 if (i != start&&nums[i] == nums[i - 1])continue;
			 swap(nums[i], nums[start]);
			 helper(nums, start + 1);
			 swap(nums[i], nums[start]);
		 }
	 }
	 vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
		 sort(nums.begin(), nums.end());
		 helper(nums, 0);
		 return vector<vector<int>>(res.begin(),res.end());
	 }
 };

方法二:不用set,
分析:每次for循环中找,level深度到了就ok,
借助一个visit辅助数组和out临时存储

  • 有一处if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !visit[i - 1])continue;很奇怪!if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && visit[i - 1])continue;击败36%, 也可以通过就是慢点。
  • 但是,不管有没有访问即if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1])continue;,只要前后相等就跳过。这是不可行的
  • 解释说哪个更节省时间(00019), !visit[i - 1]情况下是相对第一层树就开始剪枝了,所以更节省时间。第一个0在out是第一个,那么避免第二0在out中是一个。那么在 visit[i - 1]情况下通过是因为第一个0加进去之后第二个0加不进去,只能第二个0开始加进去第一个0才能接着加进去,这样本来可以很快完成的,现在需要更多次操作才能完成。但是上述不可行操作是完成不了把所有0加进去的。
  • 最后仅仅是个人理解,带一个例子走一遍好理解。

下面code 99.6%

class Solution {
	 //给定一个可包含重复数字的序列
	 //借助一个visit辅助数组和out临时存储
 public:
	 vector<vector<int>>res;
	 vector<int>out;
	 void helper(vector<int>& nums, vector<int>& visit, int level)
	 {
		 if (level >= nums.size())
		 {
			 res.push_back(out);
			 return;
		 }
		 
		 for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
		 {
			 if (!visit[i])
			 {
				 if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !visit[i - 1])continue;
				 out.push_back(nums[i]);
				 visit[i] = 1;
				 helper(nums, visit, level + 1);
				 out.pop_back();
				 visit[i] = 0;
			 }
			 
		 }
	 }
	 vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
		 sort(nums.begin(), nums.end());
		 vector<int>visit(nums.size(), 0);
		 helper(nums, visit,0);
		 return res;
	 }
 };

[1]https://blog.youkuaiyun.com/u013309870/article/details/68941284

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