《什么是知识图谱？为什么需要知识图谱？知识图谱有什么应用？ - 翔哥带你初识知识图谱》

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我本人主要是做知识图谱表示学习研究的，通过读取大量CCF顶会论文以及与导师的交流沟通，逐渐形成了对知识图谱的大的层面上的一些认知，希望在优快云平台上分享我的一些学习经验和学习心得，以及学习资源，能够为将来AI从业者提供一些拙见，少走一些弯路！也希望同行们能够给出一些建议，大家相互交流，共同进步！

1、知识图谱到底是什么？

       提到知识图谱，相信很多人工智能研究者并不陌生。2012年5月17日，Google正式提出了知识图谱（Knowledge Graph）的概念，而其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果，增强用户搜索质量及体验。那么知识图谱到底是什么？翔哥特地找了一张图来给大家看：

没错，知识图谱就是这么直观的图，大家仔细看，就会发现，这其实就是一个由节点和边组成的语义网络，这是对知识的一种表达组织方式。在学术上，研究者们喜欢称这些节点为实体或者属性值，这些边为关系或者属性。1）节点：①实体：指的是独立存在的某种事物。一个人、一个地方、一种商品等等都可以称为一个实体，例如上图中所示的“华盛顿”就是一个简单的实体，当然，抽象的概念也可以作为实体，比如医学中的“休克”。②属性值，例如上图中的“2069.3万”，属性值一般附属于实体，体现实体的某一方面。2）边：①关系：近存在于实体对之间；②属性仅存在于实体