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我本人主要是做知识图谱表示学习研究的,通过读取大量CCF顶会论文以及与导师的交流沟通,逐渐形成了对知识图谱的大的层面上的一些认知,希望在优快云平台上分享我的一些学习经验和学习心得,以及学习资源,能够为将来AI从业者提供一些拙见,少走一些弯路!也希望同行们能够给出一些建议,大家相互交流,共同进步!
1、知识图谱到底是什么?
提到知识图谱,相信很多人工智能研究者并不陌生。2012年5月17日,Google正式提出了知识图谱(Knowledge Graph)的概念,而其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果,增强用户搜索质量及体验。那么知识图谱到底是什么?翔哥特地找了一张图来给大家看:
没错,知识图谱就是这么直观的图,大家仔细看,就会发现,这其实就是一个由节点和边组成的语义网络,这是对知识的一种表达组织方式。在学术上,研究者们喜欢称这些节点为实体或者属性值,这些边为关系或者属性。1)节点:①实体:指的是独立存在的某种事物。一个人、一个地方、一种商品等等都可以称为一个实体,例如上图中所示的“华盛顿”就是一个简单的实体,当然,抽象的概念也可以作为实体,比如医学中的“休克”。②属性值,例如上图中的“2069.3万”,属性值一般附属于实体,体现实体的某一方面。2)边:①关系:近存在于实体对之间;②属性仅存在于实体