第三次更新:1,实现在线答题 2,答题结束后可以判断对错 3,并将错题的结果保存起来。...

本文介绍了一个使用C++实现的随机算术题生成器,该程序能够生成加、减、乘、除四则运算题目,并进行自动评分。通过随机数生成,确保每次运行程序都能得到不同的题目组合,适合用于学生练习或测试场景。
#include<iostream>
#define HOW 10
using namespace std;

char get_oper(int n)
{
switch(n)
{
 case 0:return '+';
 case 1:return '-';
 case 2:return '*';
 case 3:return '/';
}
}

int main()
{
int num1=0,num2=0,count=0;
float user_answer=0,right_answer=0;
int operators=0; //0:+ 1:- 2:* 3:/

for(int i=1;i<=HOW;i++)
{
。 
     num1=rand();
 num2=rand();
 operators=rand()%4;

 if(operators==3)num1=num2*(rand()%100);

 
 cout<<i<<":? "<<num1<<get_oper(operators)<<num2<<"=";
 cin>>user_answer;


 switch(operators)
 {
 case 0:right_answer=num1+num2;break;
 case 1:right_answer=num1-num2;break;
 case 2:right_answer=num1*num2;break;
 case 3:right_answer=num1/num2;
 }

 
 if(right_answer==user_answer)
 {
 cout<<"RIGHT"<<endl;
 count++;
 }
 else
 cout<<"WRONG"<<endl;
}


cout<<"Right:"<<count<<"? Wrong:"<<HOW-count<<""<<count<<"/"<<HOW<<"="<<count/HOW;

return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/moxizi/p/9865901.html

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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