数据挖掘---认识数据

最新推荐文章于 2023-03-29 13:53:19 发布
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#认识数据 #数据挖掘

博客围绕数据展开，涉及对数据的认识以及数据挖掘相关内容。数据挖掘是信息技术领域重要环节，能从大量数据中发现有价值信息，助力决策等。

【数据挖掘笔记二】认识数据
医疗影像检索
07-20 2618
2.认识数据 提出一些问题来开启数据的认识。数据由什么类型的属性或字段组成？每个属性具有何种类型的数据值？那些属性是离散的，那些事连续值的？数据值如何分布？什么方法更好地可视化数据可看出离群点？如何度量数据对象之间的相似性或相异性？ 2.1数据对象与属性类型 数据集是由数据对象组成。一个数据对象代表一个实体。数据对象用属性描述。数据对象也称样本、实例、数据点或对象。如果数据对象存放在数据库中
数据挖掘之认识数据
qq_43329282的博客
08-15 381
数据对象与数据属性 第一种分类 标称属性：能够用有限个元素进行描述的集合，标称属性的值一般是一些事物或符号的名称 二员属性：只有 两个状态的枚举属性 序列属性：值的顺序具有意义的属性 数值属性：可用整数或实数表示的属性 区间标度属性：使用相等的单位尺度度量，可以定量评估属性值之间的差 eg：华氏温度与摄氏温度 比率标度属性：具有固定的零点的数值属性 eg：开始温度、工作年限、重量高度和速度 第二种分类 机器学习的分类算法有把属性分类离散属性和连续属性 离散属性，具有有限个数的取值或无限可数的取值 war
数据挖掘第二章 认识数据
circle117的博客
03-12 1048
数据挖掘第二章 认识数据认识数据2.1 数据对象与属性类型2.2 数据的基本统计描述2.2.1 中心趋势度量：均值、中位数和众数2.2.2 度量数据散步：极差、四分位数、方差、标准差和四分位数极差2.4 度量数据的相似性和相异性2.4.1 数据矩阵与相异性矩阵2.4.2 标称属性的邻近性度量2.4.3 二元属性的邻近性度量2.4.4 数值属性的相异性：闵可夫斯基距离2.4.5 叙述属性的邻近性度量2.4.6 混合类型属性的相异性2.4.7 余弦相似性 认识数据 2.1 数据对象与属性类型 数据对象 - 实体
数据挖掘：认识数据
qq_33737558的博客
05-14 664
越来越多的人认识到，数据对这个世界的影响越来越大，掌握数据就掌握了发言权。如何从数据中找到想要的知识，是得到数据之后最需要关心的。数据挖掘，也是知识发现的过程。 1、理解数据 现实世界中，各行各业每时每刻都在产生数量庞大的数据集，让人眼花缭乱，应该怎样理解和处理数据呢？ 数据集由数据对象组成，一个数据对象代表一个实体，也可称样本、实例、数据点或者对象。那么，该如何刻画这些数据对象呢？一般在数据仓库...
数据挖掘-认识数据
weixin_30567225的博客
10-08 347
数据对象与属性类型 数据集由数据对象组成。一个数据对象代表一个实体。例如销售数据库中，对象可以是顾客、商品。属性是一个数据字段，表示数据对象的一个特征。 属性类型 标称属性（nominal attribute）：一些事物的名称，每个值代表某种类别、编码或者状态。不具有有意义的序，不是定量的，其均值和中位数无意义，总数有意义。例如，颜色这个对象的属性可能有黑色、红色、白色等，职业可能值有教师、医生...
数据挖掘-第二章-认识数据.ppt
最新发布
08-07
在数据挖掘的领域中，"认识数据"一章是至关重要的基础环节，它涉及到数据对象的定义、属性的类型、以及如何通过数据的基本统计描述和可视化技术来理解数据集的特征和分布情况。数据对象通常指的是在特定数据集中代表...
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数据挖掘-WEKA实验报告一.pdf
07-14
数据挖掘是一种从大量数据中发现有价值知识的过程，而WEKA是一款强大的数据挖掘工具，尤其在教育和研究领域广泛应用。这份“数据挖掘-WEKA实验报告一”详细介绍了如何使用WEKA进行数据预处理，这是数据挖掘流程中的...
精选资源
数据挖掘-分类算法比较
03-02
本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。...
数据挖掘——认识数据【学习总结】
zshui1118的博客
03-29 1746
（仅当最高和最低观测值超过四分位数不到 1.5IQR 时，胡须扩展到它们（离群点），否则，胡须在出现在四分位数的 1.5IQR 之内的最极端的观测值处终止，剩下的情况个别的绘出）：N 个数值，若 N 是奇数，第 (N + 1) / 2 个数据为中位数，若 N 是偶数，则中位数不唯一，它是最中间的两个值和它们之间的任意值（在数值属性的情况下，中位数取最中间连个值的平均值）。具有一个、两个、三个众数的数据集合，分别称为单峰的（unimodal）、双峰的（bimodal）、三峰的（trimodal）。
数据挖掘Python基础之面向对象
QStack的博客
11-17 768
前言 之前我们已经学习了Python基本的数据类型，函数与文件读写，接下来我们就来看看Python的面向对象的编程，如果学过类似于Java这种面向对象的编程语言，学起来对比Python的面向对象就会感觉十分的容易，作为一门脚本语言，Python在面向对象方面相较于java更加简洁和方便，少了很多的约束。 创建对象 和其他语言一样Python使用class关键字来声明一个类,类名采用驼峰命名法，首字母大写。 class Animal: def __init__(self, name, age):
《数据挖掘》学习笔记——认识数据(2)
qqmindyourwill的博客
05-20 779
一、数据的基本统计描述数据的基本统计描述是为了从数据的统计结果中了解数据的大体特征，方便对数据进行分类、梳理。其中统计的主要内容包括中心趋势度量、数据散布度量。其中中心趋势度量主要讨论的内容有均值、中位数、众数和中列数；数据散布度量主要的内容是数据的极差、四分位数、四分位极差、五数概括、和盒图。二、统计度量具体内容 中心趋势度量 1. 均值：顾名思义就是一组数据的（算术）平均值，这个量常用来度
数据挖掘 （二） 认识数据
weixin_39676449的博客
12-02 913
一.数据对象与属性类型： 数据库中的行对应数据对象，而列对应于属性。 1.属性定义： 一个数据字段，表示数据对象的一个特征。 标称、二元和序数属性都是定性的，即它们描述对象的特征。而不给出实际大小或数量 2.标称属性： 标称属性的值是一些符号或事物的名称，每个值代表某种类别、编码或状态，看做是分类的 比如头发颜色hair_hair和婚姻状况marital_status 3.二元属性（布尔属性）： ...
数据挖掘（python实现）—认识数据
qq_49410604的博客
10-06 1869
1.数据对象与属性类型 数据集合的类型：记录、图或网络、有序的列表、空间、图像和多媒体等。 数据集由数据对象构成，一个数据对象代表一个实体。又称为样本，事例，数据点，对象，元组等。 数据对象由属性来描述。 属性（也称作维度，特征，变量）：一个数据字段表示一个数据对象的某个特征。 属性类型：标称属性——与名称有关 类别、状态等 Hair_color={auburn,black,blond,brown,...
数据挖掘——认识数据
Lilo_的博客
04-09 3529
《数据挖掘》国防科技大学 《数据挖掘》青岛大学 《数据挖掘与python实践》 数据挖掘之认识数据 1. 数据和信息 **数据(data)**是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。 在计算机系统中，各种字母、数字符号的组合、语音、图形、图像等统称为数据，数据经过加工后就成为信息。 2. 数据对象及属性类型 数据集由数据对象组成，一个数据对象对应一个实体，数据对象也可以成为元组。 用于表示数据对象的特征或功能的数据字段称为属性。 属性类型： 标称属性 nomin
数据挖掘（一）你真的了解什么是数据挖掘和数据本身吗？
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无约束优化问题——线搜索
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   注明：本文的向量均取为列向量。    本文尝试通过线搜素的方法解决无约束优化问题 。    线搜索方法是在每一步迭代中先计算一个线性方向p_k，然后决定一个步长alpha_k。具体迭代点变化如下所示：                                                        因此，线搜索方法的关键在于怎样确定搜索方向以及每一次迭代的步长应取多大。 ...
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donger__chen的博客
07-10 1217
模型评估的作用 从已训练得到的多个模型中挑选出较好的模型。 以下假设为二分类问题，设样本集为D，分类器为f 评价一：错误率与精度 评价模型好坏，一个最直观的想法就是看它分对或分错的比例，即准确率与错误率。 准确率： acc(f,D)=1m∑I(g(xi)=yi)acc(f,D)=1m∑I(g(xi)=yi)acc(f,D)=\frac{1}{m}\sum I(g(xi)= yi)...
CRISP-DM指南：SPSS数据挖掘实战详解
5. **背景与发展**：书的开头提到了1996年三位业界领导者（DaimlerChrysler、SPSS和NCR）对于数据挖掘的早期认识和实践，以及他们为何认为需要一个公开的标准流程来推动行业的成熟和发展。CRISP-DM 1.0的发布就是...
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