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RSS订阅原创 UML概述【学习总结】
对于一个没学过UML的考试狗来说，这东西真的太乱太杂了，特别是那些图，救命！拖不下去不得不整理一下了，我真的呜呜呜呜呜呜呜呜。
2023-04-21 16:30:46
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原创 K-means算法
k-均值（k-means）算法是一种基于距离的聚类算法，采用欧几里得距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
2023-04-13 18:09:41
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原创 数据挖掘——认识数据【学习总结】
（仅当最高和最低观测值超过四分位数不到 1.5IQR 时，胡须扩展到它们（离群点），否则，胡须在出现在四分位数的 1.5IQR 之内的最极端的观测值处终止，剩下的情况个别的绘出）：N 个数值，若 N 是奇数，第 (N + 1) / 2 个数据为中位数，若 N 是偶数，则中位数不唯一，它是最中间的两个值和它们之间的任意值（在数值属性的情况下，中位数取最中间连个值的平均值）。具有一个、两个、三个众数的数据集合，分别称为单峰的（unimodal）、双峰的（bimodal）、三峰的（trimodal）。
2023-03-29 13:53:19
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原创 【C++ vector、map、set 基本操作积累 】
【C++ vector、map、set 基本操作积累 】一 vector 的用法头文件#include初始化：(1) vector a(10); //定义了10个整型元素的向量（尖括号中为元素类型名，它可以是任何合法的数据类型），但没有给出初值，其值是不确定的。（2）vector a(10,1); //定义了10个整型元素的向量,且给出每个元素的初值为1（3）vector a(b); //用b向量来创建a向量，整体复制性赋值（4）vectora(b.begin(),b.begin+3); //
2022-03-16 18:38:06
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空空如也
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