《数据挖掘》学习笔记——认识数据(2)

最新推荐文章于 2025-01-01 18:09:24 发布

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#数据挖掘 #数据

本文详细介绍了数据挖掘中数据的基本统计描述，包括中心趋势度量如均值、中位数、众数和中列数，以及数据散布度量如极差、四分位数、四分位数极差和盒图。通过这些统计度量，可以更好地理解和分析数据的特征。

一、数据的基本统计描述

数据的基本统计描述是为了从数据的统计结果中了解数据的大体特征，方便对数据进行分类、梳理。其中统计的主要内容包括中心趋势度量、数据散布度量。其中中心趋势度量主要讨论的内容有均值、中位数、众数和中列数；数据散布度量主要的内容是数据的极差、四分位数、四分位极差、五数概括、和盒图。

二、统计度量具体内容

中心趋势度量
1. 均值：顾名思义就是一组数据的（算术）平均值，这个量常用来度量一组数据的“中心”。例如对于一组数据: $\ x_1, x_2, .......，x_N$ 。其均值则为:
$x ¯ = \sum N i = 1 x i N = x 1 +$

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