最近发现利用pytorch进行模型训练会有版本不兼容的情况,一直走在配环境的大路上,后来接触了docker,利用docker 沙箱机制可以freestyle 进行版本组合进行训练学习。
这个网址里面包含了不少可用来做训练的cuda环境。
https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags?page=1&ordering=last_updated
本文探讨了在使用PyTorch进行模型训练时遇到的版本不兼容问题,并介绍了如何通过Docker沙箱机制解决,分享了NVIDIA官方提供的CUDA环境容器资源库链接,帮助读者实现灵活的版本配置和训练环境管理。
最近发现利用pytorch进行模型训练会有版本不兼容的情况,一直走在配环境的大路上,后来接触了docker,利用docker 沙箱机制可以freestyle 进行版本组合进行训练学习。
这个网址里面包含了不少可用来做训练的cuda环境。
https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags?page=1&ordering=last_updated
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