本文探讨了在使用PyTorch进行模型训练时遇到的版本不兼容问题，并介绍了如何通过Docker沙箱机制解决，分享了NVIDIA官方提供的CUDA环境容器资源库链接，帮助读者实现灵活的版本配置和训练环境管理。
最近发现利用pytorch进行模型训练会有版本不兼容的情况，一直走在配环境的大路上，后来接触了docker，利用docker 沙箱机制可以freestyle 进行版本组合进行训练学习。
这个网址里面包含了不少可用来做训练的cuda环境。
https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags?page=1&ordering=last_updated
docker 常用链接
扫一扫
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
