【起航计划 005】2015 起航计划 Android APIDemo的魔鬼步伐 04 App->Activity->Custom Dialog Dialog形式的Activity,Theme的使用,Shape的使用

本文介绍如何在Android应用中创建自定义对话框样式。通过定义主题(Theme)和样式(Style),可以统一整个应用的界面风格,包括背景色和字体等。文章详细展示了如何为对话框设置定制化的主题,并提供了具体的XML配置示例。
App->Activity->Custom Dialog 例子使用Activity 来实现自定义对话框

类CustomDialogActivity本身无任何特别之处。关键的一点是其在AndroidManifest.xml中的定义:

        <activity android:name=".app.CustomDialogActivity"
                android:label="@string/activity_custom_dialog"
                android:theme="@style/Theme.CustomDialog">
            <intent-filter>
                <action android:name="android.intent.action.MAIN" />
                <category android:name="android.intent.category.SAMPLE_CODE" />
            </intent-filter>
        </activity>

 CustomDialogActivity使用了自定义的CustomDialog 风格(Theme)。

 Android应用可以使用自定义的界面风格(Theme),Theme 为一组相关的Style定义,可以应用于某个Activity或是整个Application。使用Theme的一个好处是可以为整个应用定义统一的界面风格(统一的背景色,字体等)。

定义Theme 和定义Style一样, 必须定义在/res/values子目录下,根元素名为resources, Theme 和Style的区别在于Theme应用于Activity和Application而 Style应用于单个的View。 其定义方法是一致的。

Style 定义支持 Inheritance, 也就是在定义新风格时可以基于系统定义的风格或是之前定义的风格:

  如Theme.CustomDialog 定义就是基于Android的Dialog风格(parent)而只修改的WindowsBackground属性,使用了褐色背景。

    <!-- A theme for a custom dialog appearance.  Here we use an ugly
         custom frame. -->
    <style name="Theme.CustomDialog" parent="android:style/Theme.Dialog">
        <item name="android:windowBackground">@drawable/filled_box</item>
    </style>
背景使用了shape,filled_box.xml如下:
<shape xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android">
    <solid android:color="#f0600000"/>
    <stroke android:width="3dp" android:color="#ffff8080"/>
    <corners android:radius="3dp" />
    <padding android:left="10dp" android:top="10dp"
        android:right="10dp" android:bottom="10dp" />
</shape>

 

 

 

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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