python_DAY05

一、循环结构

• while 　条件表达式：
  　　循环体语句
• for循环和可迭代对象遍历
  for 　变量 　in 　可迭代对象
  　　循环体语句
• range对象
  形式:range(stsrt，end，step)
• break语句
  可用于while和for循环，用来结束整个循环，当有嵌套循环时，break语句只能跳出最近一层的循环。
• continue语句
  用于结束本次循环，继续下一次。多个循环嵌套时，continue也是应用于最近的一层循环。
• else语句
  while、for循环可以附带一个else语句，如果for、while语句没有被break语句结束，则会执行else子句，否则不执行，语法格式如下：
  while 　条件表达式：
  　　　循环体
  else：
  　　　语句块
  或者：
  for　变量　in　可迭代对象：
  　　　循环体
  else：
  　　　语句快

#else相关应用，录入4个员工的工资(录入薪资和，平均薪资)
salary=[]
salary_sum=0
for x in range(4):
    s=input('输入最多4个人的薪资，若输入不足4人退出时请输入Q或q')
    if s.upper()=='Q': #upper是将小写字母转换为大写
        print('录入完毕')
        break
    if float(s)<0:
        continue
    salary.append(float(s))
    salary_sum+=float(s)
else:
    print('4位员工输入完毕')
print('录入薪资',salary)  #salary是一个列表，可以直接输出薪资
if x==3:
    print('平均薪资为{0}'.format(salary_sum/(x+1)))
else:
    print('平均薪资为{0}'.format(salary_sum / x ))

运行结果:
输入最多4个人的薪资，若输入不足4人退出时请输入Q或q20000
输入最多4个人的薪资，若输入不足4人退出时请输入Q或q40000
输入最多4个人的薪资，若输入不足4人退出时请输入Q或qq
录入完毕
录入薪资 [20000.0, 40000.0]
平均薪资为30000.0
or
输入最多4个人的薪资，若输入不足4人退出时请输入Q或q10000
输入最多4个人的薪资，若输入不足4人退出时请输入Q或q20000
输入最多4个人的薪资，若输入不足4人退出时请输入Q或q30000
输入最多4个人的薪资，若输入不足4人退出时请输入Q或q40000
4位员工输入完毕
录入薪资 [10000.0, 20000.0, 30000.0, 40000.0]
平均薪资为25000.0

1. 嵌套循环

#100以内偶数和 100以内奇数和
sum_odd=0
sum_even=0
for x in range(101):
    if x%2==1:
        sum_odd =x+sum_odd
        pass
    else:
        sum_even=x+sum_even
        pass
    pass
print('奇数和为{0}'.format(sum_odd))
print('偶数和为{0}'.format(sum_even)    

运行结果:
奇数和为2500
偶数和为2550

#打印      #  0   0   0   0   0
            #  1   1   1   1   1
            #  2   2   2   2   2
            #  3   3   3   3   3
            #  4   4   4   4   4

for x in range(5):
    for y in range(5):
        print(y,end='\t')
    print( )

#打印99乘法表
for x in range(1,10):
    for y in range(1,x+1):
        print('{0}*{1}={2}'.format(x,y,x*y),end='\t')
    print( )

#输出工资大于15000的信息
r1={'name':'赵一','age':26,'salary':30000,'addr':'北京'}
r2={'name':'赵二','age':27,'salary':20000,'addr':'杭州'}
r3={'name':'赵三','age':28,'salary':10000,'addr':'深圳'}
tb=[r1,r2,r3]
for x in tb:
    if x.get('salary')>15000:
        print(x)

运行结果:
{'name': '赵一', 'age': 26, 'salary': 30000, 'addr': '北京'}
{'name': '赵二', 'age': 27, 'salary': 20000, 'addr': '杭州'}

二、代码优化

• 循环代码优化技巧(极其重要)

1.尽量减少循环内部不必要的计算

2.嵌套循环中，尽量减少内层循环的计算，尽可能向外提

3.局部变量查询较快，尽量使用局部变量

• 其他优化手段

1.链接多个字符串，使用join()而不使用+

2.列表进行元素插入和删除，尽量在列表尾部操作

• 使用zip()并行迭代

#测试并行迭代
names = ("高淇","高老二","高老三","高老四")
ages = (18,16,20,25)
jobs = ("老师","程序员","公务员")
for x,y,z in zip(names,ages,jobs):
    print('{0}--{1}--{2}'.format(x,y,z))

运行结果:
高淇--18--老师
高老二--16--程序员
高老三--20--公务员

三、推导式创建序列

• 推导式是从一个或多个迭代器快速创建序列的一种方法，它可以将循环和条件判断结合，从而避免冗长的代码。

1. 列表推导式

• 列表推导式生成列表对象，语法如下：

  [表达式 for item in 可迭代对象]
  [表达式 for item in 可迭代对象 if 判断条件]

[x for x in range(1,5)]
[1, 2, 3, 4]

[x*2 for x in range(1,5)]
[2, 4, 6, 8]

[x*2 for x in range(1,20) if x%5==0 ]
[10, 20, 30]

[a for a in “abcdefg”]
[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’, ‘g’]

cells = [(row,col) for row in range(1,10) for col in range(1,10)]#可以使用两 个循环
for cell in cells:
print(cell)
运行结果：从(1,1)到(9,9)

2. 字典推导式

• 字典的推导式生成字典对象，格式如下：

{key_expression : value_expression for 表达式 in 可迭代对象}

• 类似于列表推导式，字典推导也可以增加 if 条件判断、多个 for 循环。

统计文本中字符出现的次数：

my_text = ’ i love you, i love sxt, i love gaoqi’
char_count = {c:my_text.count© for c in my_text} #每个字母出现次数
char_count
{’ ': 9, ‘i’: 4, ‘l’: 3, ‘o’: 5, ‘v’: 3, ‘e’: 3, ‘y’: 1, ‘u’: 1, ‘,’: 2, ‘s’: 1, ‘x’: 1, ‘t’: 1, ‘g’: 1, ‘a’: 1, ‘q’: 1}

3. 集合推导式

• 集合推导式生成集合，和列表推导式的语法格式类似：

{表达式 for item in 可迭代对象 }
或者：{表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断}

{print(x,end=’ ') for x in range(1,100) if x%9==0}
9 18 27 36 45 54 63 72 81 90 99

4. 生成器推导式（生成元组）

• 很多同学可能会问：“都有推导式，元组有没有？”，能不能用小括号呢？

(x for x in range(1,100) if x%9==0)
<generator object at 0x0000000002BD3048>

• 我们发现提示的是“一个生成器对象”。显然，元组是没有推导式的。
  一个生成器只能运行一次。第一次迭代可以得到数据，第二次迭代发现数据已经没有了。

gnt = (x for x in range(1,100) if x%9==0)
for x in gnt:
print(x,end=’ ')
9 18 27 36 45 54 63 72 81 90 99

for x in gnt: #gnt是生成器对象，生成器是可迭代的对象
print(x,end=’ ')

四、海龟函数

#绘制同心圆
import turtle
turtle.width(4)
turtle.speed(50)
mycolor=('red','black','green','blue','purple')
for  x in range(10):
    turtle.color(mycolor[x%len(mycolor)])
    turtle.circle(15+x*15)
    turtle.penup()
    turtle.goto(0,-15+x*-15)
    turtle.pendown()
turtle.hideturtle() #隐藏画笔
turtle.done()

#绘制18*18的棋盘
import turtle
turtle.speed(100)
turtle.penup()
turtle.goto(-300,300)
turtle.pendown()
for x in range(18):
    turtle.penup()
    turtle.goto(-300, 300-x*20)
    turtle.pendown()
    turtle.goto(40,300-x*20)
    pass
for x in range(18):
    turtle.penup()
    turtle.goto(-300 + x * 20, 300)
    turtle.pendown()
    turtle.goto(-300+x*20,-40)
    pass
turtle.hideturtle()
turtle.done()

五、函数的用法和底层分析

1. 函数的基本概念

• 一个程序由一个个任务组成，函数就是代表一个任务或者一个功能。function：函数，功能
• 函数代码复用的通用机制

2. Python 函数的分类

• Python 中函数分为如下几类：

1. 内置函数

我们前面使用的 str()、list()、len()等这些都是内置函数，我们可以拿来直接使用。

2. 标准库函数

我们可以通过 import 语句导入库，然后使用其中定义的函数

3. 第三方库函数

Python 社区也提供了很多高质量的库。下载安装这些库后，也是通过 import 语句导

入，然后可以使用这些第三方库的函数

4. 用户自定义函数

用户自己定义的函数，显然也是开发中适应用户自身需求定义的函数。今天我们学习的就是如何自定义函数。

3. 函数的定义和调用

核心：

def 函数名（参数列表）：
“文档字符串”
函数体/若干语句

#测试函数的定义和调

def test01()
print(’*’*10)
print(‘0’*10)

要点：

1. 我们使用 def 来定义函数，然后就是一个空格和函数名称；
   (1) Python 执行 def 时，会创建一个函数对象，并绑定到函数名变量上。
2. 参数列表
   (1) 圆括号内是形式参数列表，有多个参数则使用逗号隔开
   (2) 形式参数不需要声明类型，也不需要指定函数返回值类型
   (3) 无参数，也必须保留空的圆括号
   (4) 实参列表必须与形参列表一一对应
3. return 返回值
   (1) 如果函数体中包含 return 语句，则结束函数执行并返回值；
   (2) 如果函数体中不包含 return 语句，则返回 None 值。

#定义一个返回平均值的函数
def avg(a,b):
    return (a+b)/2
c=avg(20,17)
print(c)

(3) return的两个作用
1.返回值
2.结束函数执行
4. 调用函数之前，必须要先定义函数，即先调用 def 创建函数对象
(1) 内置函数对象会自动创建
(2) 标准库和第三方库函数，通过 import 导入模块时，会执行模块中的 def 语句
我们通过实际定义函数来学习函数的定义方式。

五、形参和实参

• 【操作】定义一个函数，实现两个数的比较，并返回较大的值。

def printMax(a,b): 
'''实现两个数的比较，并返回较大的值''' 
if a>b: 
	print(a,'较大值') 
else:
	print(b,'较大值') 
printMax(10,20) 
printMax(30,5) 

运行结果：
20 较大值 
30 较大值 

• 上面的 printMax 函数中，在定义时写的 printMax(a,b)。a 和 b 称为“形式参数”， 简称“形参”。也就是说，形式参数是在定义函数时使用的。 形式参数的命名只要符合“标 识符”命名规则即可。
  *在调用函数时，传递的参数称为“实际参数”，简称“实参”。上面代码中， printMax(10,20)，10 和 20 就是实际参数。

def ppp():
    '''练习'''
    print("#%@"*10)
    pass
ppp()
help(ppp.__doc__). #调出函数说明

运行结果:
#%@#%@#%@#%@#%@#%@#%@#%@#%@#%@