TensorFlow语法(2)

本文介绍TensorFlow中常用的数学运算操作,如矩阵元素运算、矩阵运算等,并详细讲解了如何使用tf.reshape()、tf.transpose()、tf.expand_dims()和tf.squeeze()等函数进行张量维度的转换。
部署运行你感兴趣的模型镜像

TensorFlow语法(2)


数学运算

1.矩阵元素运算:+ - * / % (取余) //(整除)
在这里插入图片描述
tf.math.log( )、tf.exp( )
在这里插入图片描述

tf.pow( )幂次方、tf.sqrt( )平方根
在这里插入图片描述

2.矩阵运算:@,tf.matmul( )都表示矩阵相乘。
在这里插入图片描述

维度变换

1.tf.reshape( )重塑张量。

将[4,784,3]恢复成[4,28,28,3],需要额外的信息(height和weight)
在这里插入图片描述
2.tf.transposer( )转置
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
3.tf.exand_dims( )增加维度
a表示要增加维度的原数据,axis指定增加维度的索引位置。
在这里插入图片描述
4.tf.squeeze( )删除维度为1的维度
axis表示维度为1的位置的索引。
在这里插入图片描述

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.15

TensorFlow-v2.15

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值