数学运算
1.矩阵元素运算:+ - * / % (取余) //(整除)

tf.math.log( )、tf.exp( )

tf.pow( )幂次方、tf.sqrt( )平方根

2.矩阵运算:@,tf.matmul( )都表示矩阵相乘。

维度变换
1.tf.reshape( )重塑张量。

将[4,784,3]恢复成[4,28,28,3],需要额外的信息(height和weight)

2.tf.transposer( )转置


3.tf.exand_dims( )增加维度
a表示要增加维度的原数据,axis指定增加维度的索引位置。

4.tf.squeeze( )删除维度为1的维度
axis表示维度为1的位置的索引。

本文介绍TensorFlow中常用的数学运算操作,如矩阵元素运算、矩阵运算等,并详细讲解了如何使用tf.reshape()、tf.transpose()、tf.expand_dims()和tf.squeeze()等函数进行张量维度的转换。
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