- 博客(8)
- 收藏
- 关注
RSS订阅转载 pytorch卷积模块
nn.Conv2d() 常用的参数有in_channels,out_channels,kernel_size,stride,padding; 除此之外还有参数dilation,groups,bias in_channels对应的是输入数据体的深度； out_channels表示输出数据体的深度； kernel_size表示滤波器（卷积核）的大小，可以使用一 个数字来表示高和宽相...
2019-09-11 21:52:00
247
转载 图像增强
https://github.com/mgharbi/hdrnet 转载于:https://www.cnblogs.com/huangxiaofu/p/11468131.html
2019-09-05 16:53:00
199
转载 图像去噪
https://github.com/wenbihan/reproducible-image-denoising-state-of-the-art https://github.com/google/RED https://github.com/flyywh/Image-Denoising-State-of-the-art 深度学习 转载于:https://www.cn...
2019-09-05 16:50:00
205
转载 can't convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.
predict=predict.data.numpy() 这一行报错意思是:如果想把CUDA tensor格式的数据改成numpy时，需要先将其转换成cpu float-tensor随后再转到numpy格式。 numpy不能读取CUDA tensor 需要将它转化为 CPU tensor将predict.data.numpy() 改为predict.data.cpu().numpy()即...
2019-09-03 17:23:00
2596
转载 RuntimeError: Expected object of backend CUDA but got backend CPU for argument #4 'mat1'
原因：变量没有加cuda data=data.cuda() 转载于:https://www.cnblogs.com/huangxiaofu/p/11454271.html
2019-09-03 17:19:00
690
转载 IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to a Python...
print('Epoch[{}/{}], loss:{:.6f}'.format(epoch+1,num_epoch,loss.data[0])) 将loss.data[0] 改为loss.item() 转载于:https://www.cnblogs.com/huangxiaofu/p/11454168.html
2019-09-03 17:05:00
392
转载 参数更新
1、参数更新 SGD、Momentum、AdaGrad(学习率衰减）、Adam 2、权重初始值 Xavier初始值（sigmoid、tanh）、He初始值（relu) 3、Batch Normalization 4、正则化 5、权重衰减 6、Dropout 7、超参数（贝叶斯最优化） 设定超参数的范围 从设定的超参数范围中随机采样 使用步骤1中采用到的超参数的值进行...
2019-09-03 10:47:00
432
转载 安装labelme
按照下面指令安装 conda create --name=labelme python3.6(根据下载的python版本而定) activate labelme conda install pyqt conda install pillow pip install labelme 删除坏境 conda remove -n labelme --all pip un...
2019-09-01 17:43:00
327
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人