安装labelme

最新推荐文章于 2025-07-25 14:03:43 发布

转载最新推荐文章于 2025-07-25 14:03:43 发布 · 340 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/huangxiaofu/p/11442976.html

文章标签：

#python

部署运行你感兴趣的模型镜像

按照下面指令安装

conda create --name=labelme python3.6(根据下载的python版本而定)

activate labelme

conda install pyqt

conda install pillow

pip install labelme

删除坏境 conda remove -n labelme --all

pip uninstall labelme

转载于:https://www.cnblogs.com/huangxiaofu/p/11442976.html

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Conda

Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

dongbeidaxue1012

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Windows安装最新labelme教程(详细步骤)

猿小白的博客

10-26

192

本文介绍了在Windows系统下使用conda安装Labelme图像标注工具的步骤。Labelme是由MIT开发的开源工具，支持图像语义分割、目标检测等任务。安装过程包括：1)创建Python3.12.12虚拟环境；2)激活环境后先安装pyqt依赖；3)通过pip安装labelme；4)启动程序验证安装。文中提供了完整的命令行操作和截图说明，适合计算机视觉开发者快速配置标注环境。

【Ubuntu18.04安装Labelme】

dally2的博客

01-17

959

Ubuntu18.04安装Labelme

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

1 LableMe安装下载

qq_28611929的博客

07-24

878

labelme

Labelme的下载安装

linshuaiyou的博客

03-08

1188

labelme 下载使用

labelme下载及安装

sinat_38754291的博客

10-17

4215

labelme的下载安装，以后有时间再写使用。

labelme的安装

热门推荐

m0_45521766的博客

10-02

1万+

图像数据集标注工具labelme的安装

anaconda安装labelme

01-06

问题：如何使用anaconda安装labelme？第一步：以管理员身份打开 anaconda prompt 第二步：激活环境（有两种情况，要注意自己的需求） 1、激活已有的环境（例如已有环境名为environment1）则输入：activate ...

Mac安装labelme（包括M1）

weixin_52434477的博客

02-24

2182

如果出现一下报错，用什么办法重试也无法解决，可以试试清华源镜像【pip install --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ labelme】偶然在b站看到的，很好用！在Anaconda的终端进行安装，现在最低只能安装python3.8的。1.Github上的方法（修改版）Anaconda的终端。

Win10系统下安装labelme及json文件批量转化方法

09-18

在本文中，我们将探讨在Windows 10操作系统中安装labelme标注工具以及如何批量转换json文件的过程。labelme是一个常用的图像标注工具，它能够帮助我们进行图像分割和对象识别任务，而json文件批量转化是将labelme...

windows安装labelme打标签并生成二值（黑白）标签图（也是一种特殊的灰度图）

Everyday try to become better -Kobe Bryant

05-28

6536

1创建conda子环境 conda create -n labelme python=3.7 输入y回车 2激活conda子环境 conda activate labelme 3安装依赖包 conda install pyqt conda install pillow 4安装labelme pip install labelme 网络错误如果出现如下报错 WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None

labelme安装与使用教程

05-25

用于分割图像的标注工具labelme安装与使用说明用于分割图像的标注工具labelme安装与使用说明

Windows下Labelme的安装教程

qq_43615485的博客

05-03

2301

Labelme是一个图形图像注释工具，用作于图像数据标注，其灵感来自http://labelme.csail.mit.edu。Labelme是用Python编写的，使用Qt作为其图形界面。图像标注的形式有多边形，矩形，圆，线和点

Labelme标注软件下载安装教程

阿呆591的博客

04-17

8681

Labelme人工智能标注软件安装教程

Labelme 的安装

s562235073的博客

09-08

644

Labelme是用来进行图像标注的,下面是图像分割部分的SOP 1.创建一个虚拟环境 conda create --name labelme python==3.7 然后激活: conda activate labelme 2.然后在虚拟环境中下载labelme : pip install labelme==v3.11.2 3.在桌面创建一个文件夹 examples 然后在其下创建一个文件夹image和一个文件 labels.txt 4.image 里面放...

安装并启动labelme（超详细）

kay_545

01-06

8267

它的主要功能是允许用户手动标注图像中的目标，并生成与目标相关的标注文件，常用的格式包括 PASCAL VOC 格式和 COCO 格式等。标注完成后，可以导出标注结果和标注文件，方便后续的模型训练和评估。4. 多种标注文件格式：LabelMe 支持多种常用的标注文件格式，包括 PASCAL VOC 格式、COCO 格式等，用户可以根据需要选择合适的格式进行导出。2. 多种标注工具：LabelMe 提供了多种标注工具，例如矩形框、多边形、点等，使用户可以根据需要选择合适的标注工具进行目标标注。

【labelme下载安装及使用教程】

qq_48414236的博客

10-23

8763

安装所需的其他库，这里我在之前已经安装过就不多赘述。Anaconda3及python环境提前准备好。

Windows下labelme安装

最新发布

weixin_57275645的博客

07-25

1013

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务，帮助用户更方便地获取开源软件。激活后输入：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple labelme。安装成功的anconda在开始菜单打开anconda prompt，正常安装好的界面如上图所示。创建一个命名为labelme的python版本是3.10的环境。3、安装labelme。

labelme安装教程

qq_41304517的博客

03-07

1709

1.首先安装anaconda 2.创建虚拟环境 conda create --name labelme python==3.6 3.进入环境 conda activate labelme 4.安装库（尤其注意安装版本问题） conda install pyqt conda install pillow pip install labelme 注：还需要安装numpy matplotlib 一定要注意版本的兼容问题！ 5.输入labelme进入安装成功 ...

ubantu安装labelme

07-15

### 安装 Labelme 工具在 Ubuntu 系统上安装 **Labelme** 工具可以通过 Python 的 `pip` 包管理器完成。以下是详细的安装步骤： #### 使用 pip 安装 Labelme Labelme 是一个基于 Python 的图像标注工具，支持多种操作系统，包括 Ubuntu。推荐使用 `pip` 来安装 Labelme。 1. 打开终端并运行以下命令来安装 Labelme： ```bash pip install labelme ``` 2. 如果你遇到某些特定的兼容性问题，例如 `AttributeError: module 'labelme.utils' has no attribute 'draw_label'`，可以尝试安装特定版本的 Labelme： ```bash pip install labelme==3.16.2 ``` 这个版本经过验证，能够避免一些已知的错误[^1]。 #### 使用虚拟环境（可选）为了避免与其他 Python 项目产生依赖冲突，建议使用虚拟环境进行安装： 1. 创建并激活虚拟环境： ```bash python3 -m venv labelme_env source labelme_env/bin/activate ``` 2. 在虚拟环境中安装 Labelme： ```bash pip install labelme==3.16.2 ``` #### 启动 Labelme 安装完成后，可以直接通过命令启动 Labelme： ```bash labelme ``` 第一次运行时，Labelme 会在用户目录下生成配置文件 `~/.labelmerc`，你可以根据需要编辑该文件以自定义设置[^2]。 #### 批量转换 JSON 文件如果你需要批量将 `.json` 标注文件转换为数据集格式（如用于深度学习模型训练），可以使用如下 Bash 脚本： ```bash #!/bin/bash for((i=1;i<280;i++)) do python /home/tj816/mask-rcnn/train_data/json/json_to_dataset.py /home/tj816/mask-rcnn/train_data/json/${i}.json done ``` 这个脚本会遍历指定范围内的所有 `.json` 文件，并调用 `json_to_dataset.py` 脚本进行批量处理[^4]。 #### 常见问题与解决方法 - **缺少依赖库**：确保你的系统已经安装了必要的依赖库，例如 `PyQt5` 和 `numpy`。 - **权限问题**：如果遇到权限错误，可以尝试加上 `--user` 参数进行安装： ```bash pip install --user labelme==3.16.2 ``` - **路径问题**：如果你的系统中有多个 Python 版本，请确保使用的是正确的 `pip` 版本（例如 `pip3`）。 ---