完美项链算法题-Python解法

完美项链的算法

题目：

完美项链:
小华有N种不同颜色的珠子，每种珠子有一定的数量，他想用这些珠子做项链。
其中没串项链需要M个珠子，且要求每串项链中不能有颜色相同的珠子
请问小华最多能做多少串项链。

例1:
N=4，结合一定数量珠子为{“1”:6,“2”:9,“3”:7,“4”:4},此时珠子总数量为26
M=3
那么输出有
[
(‘2’, ‘3’, ‘1’)
(‘2’, ‘3’, ‘1’)
(‘2’, ‘3’, ‘1’)
(‘2’, ‘3’, ‘4’)
(‘2’, ‘1’, ‘3’)
(‘2’, ‘4’, ‘1’)
(‘2’, ‘3’, ‘4’)
(‘2’, ‘1’, ‘3’)
]
共8条链子，最后剩余珠子为{‘1’: 0, ‘2’: 1, ‘3’: 0, ‘4’: 1}

解题思路：

目前我想到的解题思路是使用递归：
递归算法的三部曲：

1. 递归函数参数定义和返回值
2. 确定递归终止条件
3. 递归单次的逻辑

根据上述方式，解读题目后：
递归函数的参数定义返回值：参数为组成链子的珠子数目M，全局变量（非递归内）变量count记录链子数，全局变量字典dict_temp记录当前剩余珠子的状态
确定递归终止条件：单个珠子数量大于0的种数<组成链子珠子数目M
单次递归的逻辑：从珠子数量最大的三个中选取珠子，然后项链数+1，被选中的珠子的数量-1, 继续递归

最后直接上代码：

from copy import deepcopy
def func(dict1,N,M):
    """
    解题思路：
    使用递归函数
    递归函数的参数定义返回值：参数为组成链子的珠子数目M，全局变量（非递归内）变量count记录链子数，全局变量字典dict_temp记录当前剩余珠子的状态
    确定递归终止条件：单个珠子数量大于0的种数<组成链子珠子数目M
    单次递归的逻辑：从珠子数量最大的三个中选取珠子，然后项链数+1，被选中的珠子的数量-1, 继续递归
    """
    dict_temp = deepcopy(dict