我的一些算法学习原则

做算法设计时必备的基础知识：

熟悉一个算法的平均时空复杂度，即是算法的效率。

熟悉一个算法的最佳和最坏时空复杂度。

同类算法的相互比较。

更加深入的学习算法：

掌握一个算法的证明（包括证明思路），甚至于算法设计者在设计该算法时的思路，即是算法证明过程的来源。其实，如果不仅能够证明一个算法，而且能够弄明白一个算法证明过程的来源，那就能深刻的记忆该算法了。

几个需要常问自己的问题：

一个算法能解决哪一类的问题？

一个算法自身能是否还能改进？一个算法在具体的应用中能否改进？

买的《算法导论》今天下午终于在期盼中送到了，算是在这里做个标记，一来自勉，二来鞭策自己不断的在学习中思考一些问题。

另外，此文的以上内容将伴随我的整个学习过程，并且会不断被修改。