dong976209075的专栏

目前聚类算法种类众多，使得人们在实际应用中难于选择，因此，对聚类分析的结果进行评价是关键的。假如有一个专门针对聚类效果的有效评价机制，那么，我们就可以对众多算法进行比较分析，从而选择最合适的聚类分析算法。       本文摘自中国科学院计算技术研究所周昭涛的硕士论文《文本聚类分析效果评价及文本表示研究》的第三章，算是一则读书笔记吧，希望对大家有点帮助。

在Mahout实现的机器学习算法见下表算法类算法名中文名分类算法Logistic Regression逻辑回归Bayesian贝叶斯SVM支持向量机Perceptron感知器算法Neural Ne

本文是我看《机器学习哪些事》的一些总结和感想。如果我现在就是一个能够学习的机器的话，那我现在进行的就是机器学习中的“归纳”。另：本人刚开始接触机器学习这一领域，欢迎交流沟通，表述如有不当之处，恳求指出。*我的总结：1.机器学习实现为一个学习器，学习器通过样例训练集的训练，学到假设空间里一个最优的算法（比如一个最优的分类器集合中的一个分类器）。其中，样例训练集可以理解为学习器要学

原文：http://blog.tianya.cn/blogger/post_read.asp?BlogID=272727&PostID=15814815机器学习（Machine Learning）大家～zz　　 　　 闲着无事，想写点一些我所了解的machine learning大家。由于学识浅薄，见识有限，并且仅局限于某些领域，一些在NLP及最近很热的生物信息领域活跃的学者我

《机器学习哪些事》推荐：http://homes.cs.washington.edu/~pedrod/顶级国际会议视频报告：http://videolectures.net/jul09_hinton_deeplearn/百度文库机器学习 视频教学全集http://wenku.baidu.com/course/view/49e8b8f67c1cfad6195fa705